Thrad.ai multiagentai: pardavimų tyrimas nebeturi valgyti 45 minučių
·
multiagentai skamba kaip techninis terminas. Bet kai pažiūri praktiškai, čia yra labai žemiškas klausimas: kiek darbo darome rankomis tik todėl, kad niekas neprisėdo sutvarkyti proceso?
AWS liepos 14 d. aprašė Thrad.ai pavyzdį: pardavimų komanda anksčiau 30-45 minutes rinkdavo informaciją apie vieną leadą iš šešių šaltinių. Dabar tą darbą dalijasi keli DI agentai.
Man tokiose naujienose visada įsijungia mažas vidinis buhalteris. Ne tas, kuris skaičiuoja sąskaitas, o tas, kuris klausia: kiek tai kainuos, kas prižiūrės ir kur gali lūžti?
KAS NUTIKO
Sprendime specializuoti agentai renka signalus iš skirtingų šaltinių, analizuoja pirkimo intenciją, vertina laiką ir generuoja personalizuotą laišką. AWS lygina Swarm ir Graph orkestravimo modelius pagal greitį, kainą ir laiško kokybę.
Man čia patinka viena labai žemiška detalė. Pardavimuose dažnai sakome „reikia personalizacijos“, bet realybėje žmogus atsidaro šešis langus, pavargsta, tada parašo pusiau bendrinį laišką. Ir dar stebisi, kodėl niekas neatrašo.
KODĖL TAI SVARBU
Multiagentai svarbūs todėl, kad vienas agentas ne visada turi gerai daryti viską. Vienas gali ieškoti signalų, kitas vertinti, trečias rašyti, ketvirtas tikrinti. Kaip komanda, tik be kalendoriaus kvietimų.
DI jau nebe vien langelis, į kurį įmetame tekstą. Jis jungiasi prie įrankių, moka kviesti servisus, gali veikti keliais žingsniais ir pradeda liesti tikrus verslo pinigus. Čia romantika baigiasi. Prasideda tvarka.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tai reiškia, kad DI agentus verta projektuoti pagal darbo dalis, o ne pagal gražų vieno roboto paveikslą. Jei procesas turi aiškias roles, agentų architektūra irgi gali turėti roles.
- išskaidyti tyrimą į šaltinius ir sprendimo taškus
- matuoti ne tik laiką, bet ir atsakymų kokybę
- turėti žmogaus peržiūrą prieš siunčiant laišką
- registruoti, iš kokių šaltinių agentas daro išvadą
Lietuviškai įmonei pirmas bandymas galėtų būti paprastas: agentas kas rytą surenka 20 potencialių klientų signalų ir paruošia ne laišką, o trumpą „kodėl verta kalbinti“ santrauką.
KUR PASISLĖPUSI RIZIKA
Rizika – automatizuoti blogą pardavimą. Jei žinutė iš esmės tuščia, DI tik padarys ją tuščią greičiau ir didesniu kiekiu.
Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiai parašytu sakiniu, mandagiu tonu ir labai užtikrintu veidu. Todėl verslui reikia ne tik įrankių, bet ir įpročio tikrinti.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Paimkite paskutinius 10 pardavimų laiškų ir pažiūrėkite, kiek juose buvo tikro konteksto apie žmogų ar įmonę. Čia labai greitai pasimato, ar reikia agento, ar disciplinos.
Šaltinis: Amazon Web Services.
DUK
Kas yra multiagentai?
Tai keli DI agentai, kurie turi skirtingas roles ir kartu sprendžia vieną procesą.
Ką padarė Thrad.ai?
Automatizavo socialinių signalų rinkimą, leadų vertinimą ir personalizuotų laiškų paruošimą.
Ar tai tinka mažam verslui?
Taip, jei pradedama nuo siauro tyrimo proceso ir paliekama žmogaus peržiūra.
Jei norite DI naudoti ne dėl mados, pradėkite nuo vieno proceso. Paimkite užduotį, kuri kartojasi kas savaitę, susirašykite žingsnius ir tik tada junkite įrankį. Daugiau praktinių DI taikymo pavyzdžių rasite MasterSprint.
