Žyma: AI
-
Federated learning su agentais: tyrimas be duomenų kraustymo
NVIDIA parodė FLARE Auto-FL pavyzdį, kuriame DI agentai padeda greitinti federated learning tyrimus.
· 1 min.
-
DGX Spark: lokalūs DI agentai grįžta ant stalo
NVIDIA pristatė DGX Spark atnaujinimus, skirtus lokaliems DI agentams ir kelių mazgų klasteriams.
· 1 min.
-
DI agentų vertinimas: gražus atsakymas dar nėra darbas
Hugging Face publikacijoje parodyta, kaip vertinti agentinius sprendimus pagal agento veiksmų eigą.
· 1 min.
-
hf CLI agentams: kai geras įrankis sutaupo tokenų
Hugging Face paaiškino, kaip perdirbo hf CLI, kad jis geriau tiktų coding agentams.
· 1 min.
-
Kodo peržiūros agentas: Baz pamoka apie DI tikslumą
AWS aprašė, kaip Baz gerino DI kodo peržiūros agento tikslumą naudodama Amazon Bedrock AgentCore.
· 1 min.
-
AgentOps: DI agentai turi būti prižiūrimi kaip komanda
AWS aprašė AgentOps požiūrį į DI agentų valdymą su Amazon Bedrock AgentCore.
· 1 min.
-
AgentCore saugumas: agentui neužtenka gero ketinimo
AWS paaiškino, kaip Policy ir Lambda interceptors padeda valdyti DI agentų prieigą prie įrankių.
· 1 min.
-
Jalapeño lustas: OpenAI ne tik kuria modelius, bet ir geležį
OpenAI ir Broadcom pristatė Jalapeño – OpenAI pirmą DI inference procesorių, skirtą kalbos modelių apkrovoms.
· 1 min.
-
Windows kompiuteriai agentams: DI grįžta iš debesies ant stalo
NVIDIA ir Microsoft rodo naujus įrankius asmeniniams DI agentams Windows kompiuteriuose kurti ir vykdyti.
· 1 min.
-
NVIDIA Agent Toolkit: specializuoti DI agentai jau turi savo dirbtuves
NVIDIA pristato Agent Toolkit kaip atvirą pagrindą specializuotiems DI agentams su modeliais, įrankiais, skills ir runtime.
· 1 min.