Stanford tyrimas apie DI darbus: jauni specialistai gauna pirmą smūgį
Ars Technica aprašo Stanford tyrimą: DI labiausiai spaudžia pradinio lygio darbus. Jauniems specialistams teks greičiau mokytis dirbti su DI.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Ar DI tikrai naikina pradinio lygio darbus? Tyrimai rodo spaudimą kai kuriose srityse, bet poveikis priklauso nuo profesijos, įmonės ir to, ar darbuotojas moka naudoti DI kaip darbo dalį.
- Kokie įgūdžiai tampa svarbesni? Užduočių formulavimas, rezultatų tikrinimas, šaltinių vertinimas, procesų supratimas ir atsakomybė už galutinį sprendimą.
- Kaip jaunam specialistui ruoštis? Rinkitės ne vien įrankių pamokas, o realius projektus, kuriuose DI naudojamas nuo užduoties iki patikrinto rezultato.
DI darbai nebėra abstrakti tema apie kažkokią tolimą ateitį. Ars Technica rašo apie Stanford tyrimą, kuriame matyti, kad pradinio lygio darbuotojai DI paveiktose srityse patiria didžiausią spaudimą.
Čia skauda todėl, kad pirmas darbas dažnai būna mokymosi aikštelė. Ten žmogus dar nėra ekspertas. Jis dar mokosi klausti, tikrinti, taisyti, suprasti klientą.
Jei būtent tą laiptelį pradeda perimti DI, karjeros kelias keičiasi ne teorijoje. Keičiasi pirmadienio rytą.
Ką rodo tyrimas
Ars Technica rašo, kad jaunuolių užimtumas DI labiau paveiktose srityse sumažėjo 19 proc., lyginant su mažiau DI paveiktomis profesijomis. Tai nėra galutinis nuosprendis, bet signalas stiprus.
Panašios diskusijos jau vyko apie vertėjus, jaunesnius programuotojus, rinkodaros asistentus, klientų aptarnavimo pozicijas. Darbai, kuriuose daug standartinių tekstų ar pasikartojančių užduočių, pirmi atsiduria po didinamuoju stiklu.
Bet problema nėra vien „DI atims darbą“. Problema ta, kad pradedantieji gali gauti mažiau progų mokytis per paprastas užduotis.
Kur atsiranda naujas pranašumas
Jei anksčiau jaunas specialistas laimėdavo greičiu ir noru daryti juodą darbą, dabar vien to neužtenka. DI tą juodą darbą padaro greitai.
Pranašumas persikelia į kitą vietą: mokėjimą suformuluoti užduotį, patikrinti rezultatą, suprasti kontekstą ir prisiimti atsakomybę už sprendimą.
Trumpai: ne tas laimės, kuris moka paspausti DI mygtuką. Laimės tas, kuris supranta, ką su gautu atsakymu daryti.
Ką daryti dabar
Studentams ir karjerą keičiantiems žmonėms nereikia panikuoti. Bet reikia nustoti mokytis tik įrankio pavadinimą. Šiandien ChatGPT, rytoj Gemini, poryt dar kas nors.
Reikia mokytis darbo eigos: kaip rinkti informaciją, kaip tikrinti šaltinius, kaip paprašyti DI kelių versijų, kaip pastebėti klaidą ir kaip galutinį darbą padaryti žmogaus vardu.
Vadovams irgi yra pamoka. Jei viską atiduosime DI, iš kur po 3 metų atsiras geri specialistai? Kažkas turi sukurti naują mokymosi laiptelį.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
