Stampli ir ChatGPT Work: kai DI sutrumpina produkto paleidimą
·
ChatGPT Work versle geriausiai matosi ne tada, kai kažkas parašo gražų promptą. Jis matosi tada, kai komanda realiai paleidžia produktą greičiau.
OpenAI rugpjūčio 20 d. aprašė Stampli pavyzdį. Įmonė naudojo ChatGPT Work ir Codex, kad produkto paleidimo darbus sutrumpintų nuo maždaug 243 iki 77 aktyvių darbo valandų.
Skamba kaip reklama? Taip. Bet skaičius pakankamai konkretus, kad verta pažiūrėti giliau.
KUR DINGO VALANDOS
Stampli produktų rinkodaros komanda turėjo klasikinę situaciją: terminas artėja, dizaino resursai užimti, produktas dar juda, o paleidimui reikia tekstų, prezentacijų, puslapio, laiškų, pardavimo medžiagos.
Čia DI nebuvo vien tekstų rašytojas. Pagal OpenAI aprašymą, Codex jungė produkto kontekstą, susitikimų užrašus, sprendimus ir žinučių gaires į bendrą sistemą.
Tai jau ne „parašyk man postą“. Tai darbo atmintis.
ŽMOGUS VIS DAR TVIRTINA
Svarbi detalė: viskas, kas keliauja klientams, liko su žmogaus peržiūra. Ir labai gerai. Nes DI gali pagreitinti juodraštį, bet atsakomybės nuo komandos nenuima.
Man čia primena virtuvę prieš svečius. Galima turėti gerą pagalbininką, kuris supjausto, surūšiuoja ir paduoda indus. Bet patiekalą vis tiek ragauji pats.
Ypač kai tai eina į rinką su tavo vardu.
KĄ PASIIMTI LIETUVOS KOMANDOMS
Pirmas žingsnis nėra pirkti visiems licencijas ir tikėtis stebuklo. Pirmas žingsnis – susirinkti šaltinius vienoje vietoje: produkto sprendimus, klientų klausimus, dažniausias prieštaras, pardavimo medžiagą.
Tada galima duoti DI užduotį paruošti juodraščius, palyginti pozicionavimą, sukurti FAQ, ištraukti argumentus pardavimams.
Jei neturite tvarkingo konteksto, DI tik gražiau perrašys chaosą.
FAQ
Ką Stampli pasiekė su ChatGPT Work?
Pagal OpenAI, įmonė sutrumpino produkto paleidimo gamybos darbus nuo maždaug 243 iki 77 valandų.
Ar DI pakeitė rinkodaros komandą?
Ne. DI padėjo greičiau ruošti medžiagą, bet žmogaus peržiūra ir sprendimai liko procese.
Nuo ko pradėti panašų procesą?
Nuo tvarkingo produkto konteksto, aiškių šaltinių ir vieno riboto paleidimo darbo.
Šaltinis: OpenAI.
Jei norite DI įrankius įvesti į komandą be chaoso, pradėkite nuo vieno aiškaus proceso. MasterSprint tam duoda praktinį karkasą.
