Pixieset 35 proc. DI naudojimas: klientai priima ne technologiją, o naudą
·

Fotografai yra viena iš tų auditorijų, kur DI gali greitai užminti ant skaudamos vietos. Nes jei žmogus gyvena iš kūrybos, sintetiniai vaizdai neatrodo kaip nekaltas žaislas.
Todėl Pixieset istorija įdomi. AWS rašo, kad ši fotografų platforma pasiekė 35 proc. DI funkcijos naudojimą, nes sprendė ne „kaip įdėti DI“, o konkretų klientų skausmą.
Va čia ir yra pamoka.
Žmonės neperka DI
Žmonės perka mažiau vargo. Mažiau rankinio darbo. Greitesnį sprendimą. Aiškesnį rezultatą.
Pixieset aptarnauja fotografus: galerijos, svetainės, pardavimai, studijos valdymas, redagavimas. AWS tekste minima, kad platforma talpina daugiau nei 8 mlrd. nuotraukų. Tokioje aplinkoje DI funkcija turi būti labai atsargi. Jei ji atrodys kaip „mes pakeisime fotografą“, pasipriešinimas bus natūralus.
Bet jei DI padeda sutvarkyti darbą aplink kūrybą, situacija kita.
Kodėl 35 proc. yra rimtas skaičius?
Nes DI funkcijų naudojimas dažnai būna gražus tik pranešime spaudai. Įmonė įdiegia, parodo ekrano nuotrauką, o po mėnesio niekas nebespaudžia.
AWS tekste primenamas MIT tyrimas, kad didelė dalis generatyvinio DI pilotų neparodo matomos grąžos. Man tai neatrodo keista. Jei projektas prasideda nuo „turim turėti DI“, jis dažnai baigiasi tyliai.
Pixieset pavyzdys rodo kitą kelią: pradėti nuo problemos, kurią klientas jau jaučia.
Ką gali pasiimti smulkus verslas?
Prieš dėdamas DI funkciją į produktą ar procesą, paklausk:
- ar klientas šią problemą jau bando spręsti rankomis?
- ar DI sutrumpina kelią iki rezultato?
- ar žmogui lieka kontrolė?
- ar funkcija matuoja realų naudojimą, ne tik registracijas?
Jei atsakymai migloti, stabtelk. Kartais pigiau pataisyti procesą nei užklijuoti DI lipduką.
DI turi būti nepastebimai naudingas
Geriausios DI funkcijos dažnai nėra tos, kurios garsiausiai šaukia apie DI. Jos tiesiog nuima nuo žmogaus darbą, kurio jis nemėgo.
Fotografui tai gali būti galerijų tvarkymas, klientų komunikacija, aprašymai, atranka, pasiūlymai. Vadovui – ataskaitos, laiškai, duomenų santraukos.
Ne blizgutis. Darbo palengvinimas.
Šaltinis: AWS Machine Learning Blog.
Nori rasti savo versle vietą, kur DI atsipirktų? Pradėk nuo Salvaro DI audito krypties.


