OpenAI Presence: klientų agentai pereina iš demo į tikrą darbą
OpenAI pristatė Presence - enterprise produktą DI agentams, kurie dirba su klientų ir vidiniais procesais.
Šiame straipsnyje · 6 dalys
- Ar tai savitarnos įrankis? OpenAI nurodo, kad Presence prieinama ribotos bendros prieigos programa, su OpenAI komandos diegimu.
- Nuo ko pradėti verslui? Nuo vieno aiškaus darbo, ribotų prieigų ir žmogaus peržiūros.
OpenAI Presence šiandien skamba kaip technologijų naujiena. Bet man čia pirmiausia yra paprastas klausimas: ką su tuo daryti žmogui, kuris ryte atsiverčia darbus ir neturi laiko žaisti su blizgančiais demo?
OpenAI liepos 22 d. pristatė Presence – produktą įmonėms, kurios nori paleisti DI agentus klientų aptarnavime, pardavimuose ir vidiniuose procesuose. Ne šiaip pokalbių langą. Agentą, kuris turi taisykles, prieigas, testus ir žmogaus perėmimą.
Atvirai? Į DI naujienas verta žiūrėti ne per triukšmą, o per pirmadienio rytą. Kas pasikeistų komandoje? Kur sumažėtų rankinio darbo? Kur atsirastų nauja rizika?
Kas nutiko
Presence skirtas konkrečiam darbui: atsakyti į klausimą, patikrinti informaciją, naudoti įmonės sistemas, atlikti patvirtintą veiksmą ir perduoti žmogui, kai rizika didesnė. OpenAI mini balso ir chat scenarijus, klientų aptarnavimą, outbound pardavimus, IT užklausas ir panašius procesus.
Čia man primena pirmą rimtą pokalbį su vadovu, kuris sako: „Noriu agento.“ Tada paklausi: kokiam darbui? Tyla. Nes agentas be konkretaus darbo yra kaip darbuotojas be pareigybės – kažką veikia, bet niekas tiksliai nežino ką.
Kodėl tai svarbu
OpenAI Presence svarbus todėl, kad DI agentai pagaliau matuojami ne pagal gražų atsakymą, o pagal procesą. Ar teisingai laikėsi politikos? Ar eskalavo laiku? Ar panaudojo tik tas sistemas, kurias turėjo teisę naudoti?
DI jau seniai išlipo iš „parašyk man tekstą“ dėžutės. Dabar jis jungiasi prie sistemų, dokumentų, klientų, pardavimų ir vidinių procesų. Ten prasideda ne magija, o atsakomybė.
Ką tai reiškia verslui
Lietuvos įmonėms čia labai aiški pamoka: agentą verta pradėti nuo vieno siauro proceso, ne nuo viso klientų aptarnavimo perrašymo per savaitgalį.
- vienas aiškus agento darbas
- ribota prieiga prie duomenų
- žmogaus patvirtinimas svarbiems veiksmams
- testai prieš paleidimą ir po paleidimo
Pirmas bandymas galėtų būti sąskaitų arba pristatymo statuso klausimai. Agentas surenka informaciją, paruošia atsakymą, o žmogus patvirtina pirmas kelias savaites.
Kur galima paslysti
Rizika – paleisti agentą plačiau nei komanda geba prižiūrėti. Klientui nesvarbu, kad atsakė DI. Jam svarbu, kad atsakymas būtų teisingas.
Čia dažniausia klaida labai žmogiška: pirma įsimylėti įrankį, o tik tada aiškintis procesą. Tada DI tampa ne pagalbininku, o dar vienu dalyku, kurį kažkas turi prižiūrėti.
Ką pasidaryti šią savaitę
Susirašykite 30 dažniausių klientų klausimų ir pažymėkite, kuriems agentas gali atsakyti be rizikos, o kur jau reikia žmogaus.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
