OneAdvanced 50 DI agentų: ne žaislas, o suvereni platforma
OneAdvanced aprašė, kaip UK suverenioje AWS aplinkoje paleido daugiau nei 50 DI agentų su Llama modeliais ir RAG architektūra.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
DI agentai OneAdvanced pavyzdyje jau nėra gražus demo penktadienio prezentacijai. AWS aprašė, kaip britų verslo programinės įrangos tiekėjas UK suverenioje AWS aplinkoje paleido daugiau nei 50 agentų. Skaičius didelis. Bet man svarbiau ne jis.
Kas čia įdomu
OneAdvanced pasirinko savarankiškai talpinamus Llama 4 Maverick ir Llama Guard 4 modelius, RAG architektūrą su pgvector ir agentus, kurie dirba su įmonės žiniomis. Skamba techniškai, bet esmė žemiška: duomenys, kontrolė ir atsakomybė.
Kai įmonė pereina nuo vieno pokalbių lango prie 50 agentų, klausimas pasikeičia. Nebe „ar DI moka atsakyti?“. Klausimas tampa „ar mes mokame valdyti DI darbą?“. Čia prasideda rimtesnis žaidimas.
Suverenumas nėra vien valdžios tema
Daugeliui Lietuvos įmonių žodis suverenumas skamba tolimai. Kaip kokia ministerijų konferencija su kava termosuose. Bet kai kalbame apie klientų duomenis, vidinius dokumentus, sutarčių tekstus ir jautrias užklausas, jis greitai nusileidžia ant stalo.
Kur laikomi duomenys? Kas gali juos matyti? Ar agentas išsineša kontekstą į trečią šalį? Ar turime veiksmų istoriją, jeigu klientas paklausia, kas vyko?
OneAdvanced atvejis rodo kryptį: agentai versle augs ne ten, kur garsiausias modelis. Jie augs ten, kur yra aiškios ribos.
Pamoka vadovui
Jei šiandien įmonėje yra vienas žmogus, kuris „kažką su DI bando“, dar nieko baisaus. Bet jei jau kalbate apie agentus procesuose, reikėtų inventoriaus.
Susirašykite agentus ar DI scenarijus. Prie kiekvieno pažymėkite duomenis, leidimus, riziką, žmogaus patvirtinimą ir matuojamą rezultatą. Paprasta lentelė. Be jos 50 agentų gali tapti 50 mažų galvos skausmų.
Trumpi atsakymai
Kas yra DI agentai?
Tai DI sistemos, kurios ne tik atsako, bet ir gali atlikti veiksmus naudodamos įrankius, duomenis ar vidines sistemas.
Kodėl OneAdvanced pavyzdys svarbus?
Nes kalbama ne apie vieną eksperimentą, o apie daugiau nei 50 agentų su suverenios infrastruktūros reikalavimais.
Nuo ko pradėti įmonei?
Nuo agentų inventoriaus: duomenys, leidimai, rizika, patvirtinimai ir rezultato metrika.
Jei galvojate apie DI agentus savo įmonėje, pradėkite ne nuo modelio pavadinimo, o nuo trijų klausimų: kur laikomi duomenys, kas leidžiama agentui ir kas mato jo veiksmus.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
