Nvidia Q2 rezultatai: DI lustų paklausa dar neatslūgo
AP praneša, kad Nvidia Q2 rezultatai viršijo Wall Street lūkesčius. DI infrastruktūros išlaidos vis dar auga, o lustai lieka šios rinkos širdimi.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Kodėl DI lustai tokie svarbūs? Jie suteikia skaičiavimo galią modelių treniravimui ir veikimui, todėl yra DI infrastruktūros pagrindas.
- Ką tai reiškia įmonėms? Planuojant DI projektus būtina skaičiuoti infrastruktūros ir modelių naudojimo kainą, ne tik žiūrėti į technologijos galimybes.
Nvidia Q2 rezultatai dar kartą parodė, kad DI infrastruktūros apetitas nesumažėjo.
AP News rašo, kad Nvidia ketvirčio rezultatai viršijo Wall Street lūkesčius, o aukštos klasės DI lustų pajamos toliau stipriai augo. Tai ne tik biržos naujiena.
Tai signalas visiems, kurie planuoja DI projektus: skaičiavimo galia vis dar yra viena brangiausių šio žaidimo dalių.
Kodėl nvidia vis dar centre
Modeliai gražiai atrodo pristatymuose, bet kažkas turi juos treniruoti ir paleisti. Tam reikia lustų, serverių, tinklų, elektros ir duomenų centrų.
Nvidia tapo šios grandinės centrine įmone, nes jos GPU ilgą laiką buvo pagrindinis pasirinkimas DI skaičiavimams.
Todėl kiekvienas stiprus ketvirtis rodo ne tik vienos įmonės sėkmę, bet ir visos rinkos investicijų tempą.
Ką tai sako apie di burbulą
Rinkoje daug kalbų apie burbulą. Ir dalis jų pagrįstos: pinigų daug, pažadų dar daugiau, o reali grąža ne visur matosi.
Bet Nvidia rezultatai rodo, kad infrastruktūros pirkimai kol kas tęsiasi. Įmonės ir debesijos tiekėjai vis dar stato pajėgumus, nes tiki, kad paklausa išliks.
Klausimas ne ar DI kainuoja. Klausimas – kas sugebės tą kainą paversti naudingu produktu.
Praktinis kampas
Mažesnėms įmonėms tai priminimas neskubėti pirkti brangiausio kelio. Ne kiekvienai užduočiai reikia didžiausio modelio ar savo infrastruktūros.
Dažnai verta pradėti nuo debesijos, mažesnių modelių, aiškaus naudojimo atvejo ir kainos vienai užduočiai.
DI strategija be kaštų lentelės yra tik graži kalba. O gražios kalbos sąskaitų neapmoka.
Prieš paleisdami naują DI projektą, pasiskaičiuokite ne tik naudą, bet ir sąnaudas vienai užduočiai. Ten dažnai pasimato tikras atsakymas.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
