NVIDIA ir Japonija rodo, kaip fizinis DI keliauja į gamyklas
NVIDIA Japonijoje akcentuoja fizinį DI, robotiką ir gamybą. Tai svarbu šalims, kurios turi stiprią pramonę ir darbuotojų trūkumą.
Šiame straipsnyje · 5 dalys
- Ar tai aktualu Lietuvos verslui? Taip. Šios naujienos greitai persikelia į įrankius, kuriuos naudoja komandos Lietuvoje: debesiją, klientų aptarnavimą, analizę, kūrimą ir mokymus.
- Ar verta diegti iš karto? Verta pradėti nuo mažo bandymo: vienas procesas, aiškus matas, žmogaus peržiūra ir skaičiai prieš bei po.
- Ką pasitikrinti prieš naudojant DI? Duomenų saugumą, kainą už realiai užbaigtą užduotį, klaidų taisymo laiką ir kas atsako, kai sistema paslysta.
NVIDIA ir Japonijos partneriai rodo, kaip fizinis DI keliauja į gamyklas, robotiką ir medicinos procesus. Tai nėra tik dar viena technologijų konferencijos nuotrauka su šypsenomis. Japonija turi gamybos, robotikos ir tiekimo grandinių raumenį. NVIDIA turi skaičiavimo, simuliacijos ir modelių sluoksnį. Kai šitie du dalykai susitinka, prasideda ne prezentacija, o pramonės pokytis.
Kodėl japonija
Japonija turi tai, ko daug šalių pavydi: stiprią gamybą, robotikos įmones, discipliną procesuose ir labai realų darbuotojų trūkumą. Todėl fizinis DI ten nėra prabangos tema. Tai produktyvumo klausimas.
NVIDIA rašo apie iniciatyvas su gamintojais, telekomu, sveikatos technologijomis ir robotika. Bendras vardiklis paprastas: DI turi suprasti ne tik tekstą, bet ir fizinį pasaulį.
Kas yra fizinis di
Fizinis DI reiškia sistemas, kurios mato, planuoja ir veikia realioje aplinkoje. Robotai sandėliuose, gamybos linijos, medicinos įranga, autonominės transporto sistemos. Ne vien pokalbio langas.
Tam reikia simuliacijų, vaizdo supratimo, saugumo ir daug bandymų. Geriau leisti robotui tūkstantį kartų suklysti virtualiai nei vieną kartą numesti realų krovinį ant grindų.
Lietuvai čia yra signalas
Lietuva nėra Japonija, bet turime gamybos, logistikos, medicinos ir inžinerijos įmonių, kurioms ši kryptis bus aktuali. Klausimas ne ar visi pirks robotus rytoj. Klausimas, ar pradėsime žemėlapiuoti procesus, kuriuos DI galėtų matuoti ir treniruoti.
Pirmas žingsnis gali būti labai paprastas: vienas procesas, viena kamera, viena klaidų kategorija, vienas automatizuojamas sprendimas. Be fanfarų.
Nuo chatboto prie veiksmo
Daug kas dar galvoja apie DI kaip apie tekstą. Bet rinka juda toliau. DI eina iš pokalbio lango į procesą, iš proceso į įrenginį, iš įrenginio į realų veiksmą.
Ir čia laimės ne tie, kurie gražiausiai kalba apie ateitį. Laimės tie, kurie anksčiau pradeda mokytis, kur jų procese DI gali matyti, spręsti ir padėti žmogui.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
