NVIDIA ir Japonija rodo fizinį DI: robotai jau lipa iš prezentacijų į gamyklas
·
fizinis DI šiandien nėra teorinis žaislas. Tai jau darbas, pinigai, duomenys ir kartais labai žemiškas klausimas: kas prisiims atsakomybę, kai DI pradės veikti už žmogų?
NVIDIA liepos 15 d. aprašė, kaip Japonijos partneriai stumia fizinį DI ir robotiką į pramonę. Čia jau ne pokalbių langas. Čia gamyklos, gamintojai, infrastruktūra ir realūs įrenginiai.
Turiu prisipažinti, tokias naujienas skaitau ne kaip blizgančią vitriną. Skaitau kaip žmogus, kuris iš karto galvoja apie komandą pirmadienio rytą. Kas iš to bus naudinga? Kur bus painiava? Ir kur po mėnesio kas nors pasakys: „mes galvojom, kad čia automatiškai susitvarkys“.
KAS NUTIKO
NVIDIA rašo apie Japonijos ekosistemą, kur gamintojai, robotikos įmonės ir infrastruktūros kūrėjai naudoja pilną DI technologijų grandinę – nuo modelių iki robotų ir fizinių sistemų.
Kai kalbame apie DI, daug kas vis dar įsivaizduoja tekstą. Bet kita banga bus labai materiali. Ratukai, kameros, sensoriai, linijos, sandėliai. Ne taip romantiška, bet labai pelninga, jei padaryta tvarkingai.
Čia svarbi detalė: kalbame ne apie dar vieną gražų demonstracinį video. Kalbame apie produktus, politiką, infrastruktūrą arba tyrimus, kurie keičia, kaip žmonės dirba su DI realiose organizacijose.
KODĖL TAI SVARBU
Fizinis DI svarbus todėl, kad jis paliečia vietas, kur klaida turi kūną. Blogas el. laiškas erzina. Blogai valdoma robotikos sistema stabdo pamainą.
DI jau išlipo iš „parašyk tekstą“ dėžutės. Jis naršo, jungiasi prie įrankių, analizuoja duomenis, planuoja veiksmus, kartais tvarko dokumentus ar padeda priimti sprendimą. Trumpai: jis artėja prie darbo proceso, ne tik prie pokalbio lango.
Ir čia smegenys mėgsta paslysti. Norisi sakyti: „ai, čia dar užsienyje“. Bet tas pats modelis ar funkcija rytoj atsiras kliento kompiuteryje, darbuotojo naršyklėje arba partnerio pasiūlyme.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Lietuvos gamybai ir logistikai tai signalas ruoštis ne tik programinei automatizacijai, bet ir DI valdomiems fiziniams procesams.
- susitvarkyti procesų duomenis
- matuoti rankinių veiksmų pasikartojimą
- pasiruošti darbuotojų saugos taisykles
- pradėti nuo siauro roboto naudojimo atvejo
Geras pirmas klausimas vadovui: kuri fizinė užduotis pas mus kartojasi kasdien ir turi aiškų rezultatą?
Man patinka paprastas testas: ar po šios naujienos tavo komanda turi vieną aiškesnį sprendimą? Jei ne, vadinasi dar tik skaitome. Skaityti galima. Tik nereikia apsimesti, kad tai jau strategija.
KUR GALI SKAUDĖTI
Rizika – pirkti techniką prieš susitvarkant procesą. Tada robotas tampa brangiu priminimu, kad Excel dar nebuvo tiesa.
Dažniausia klaida labai ūkiška. Žmonės įsijungia įrankį, pabando, nustemba, pasidžiaugia ir tada palieka viską savieigai. Po kelių savaičių paaiškėja, kad vieni darbuotojai kelia jautrius failus, kiti matuoja naudą iš jausmo, o treti net nežino, kas leidžiama.
Ne tragedija. Bet tvarkos reikia.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Šią savaitę pasižymėkite vieną fizinį procesą, kurio laiką, klaidas ir sustojimus galite matuoti 30 dienų.
Šaltinis: NVIDIA Blog.
DUK
Kas yra fizinis DI?
Tai DI taikymas realiuose įrenginiuose, robotuose, gamyboje, transporte ar infrastruktūroje.
Kodėl Japonija čia svarbi?
Japonija turi stiprią gamybos ir robotikos bazę, todėl jos projektai rodo praktinę kryptį.
Kaip ruoštis Lietuvos verslui?
Pradėti nuo matuojamų fizinių procesų ir mažų pilotų, o ne nuo didelių pažadų.
Jei nori DI naudoti praktiškai, pradėk nuo vieno proceso. Vienas pasikartojantis darbas. Vienas atsakingas žmogus. Vienas matavimas. Daugiau praktikos rasi MasterSprint.
