NVIDIA apie fizinį DI: robotams neužtenka atpažinti vaizdą
·
Fizinis DI yra labai geras priminimas, kad pasaulis nėra gražus PowerPoint slajdas. Robotas negali tik „suprasti vaizdo“. Jam reikia suprasti, kas nutiks po veiksmo.
NVIDIA naujame įraše kalba apie open world modelius ir fizinį DI. Paprastai tariant, tokie modeliai mokosi prognozuoti aplinkos elgesį: kas bus, jeigu objektas pajudės, automobilis pasuks, robotas paims detalę ne tuo kampu.
Čia prasideda skirtumas tarp ekrano DI ir realaus pasaulio DI.
VAIZDO ATPAŽINIMO NEUŽTENKA
Atpažinti, kad ant stalo yra puodelis, nėra tas pats, kas saugiai jį paimti. Žmogui tai atrodo juokingai paprasta, nes mes visą gyvenimą mokėmės fizikos per mėlynes, išpiltą arbatą ir nukritusius daiktus.
Robotui reikia duomenų, simuliacijų ir modelių, kurie padeda suprasti pasekmes. Jeigu judėsi taip – kas bus? Jeigu paviršius slidus? Jeigu žmogus įžengs į zoną?
Čia fizinis DI tampa rimtas.
KODĖL ATVIRI MODELIAI SVARBŪS?
NVIDIA akcentuoja atvirus modelius, kuriuos komandos gali atsisiųsti, tikrinti, keisti ir pritaikyti savo aplinkai. Pramonėje tai ypač svarbu, nes vienas robotas sandėlyje ir robotas gamybos linijoje gyvena skirtinguose pasauliuose.
Uždaras, visiems vienodas modelis gali būti per standus. Atviras modelis leidžia jį mokyti konkrečiam procesui, konkrečiam objektui, konkrečiai rizikai.
KĄ IŠ TO GALI PASIIMTI VERSLAS?
Net jei jūsų įmonė neturi robotų, pamoka tinka visiems DI projektams: modelis turi suprasti kontekstą, kuriame dirba. Ne teorinį. Tikrą.
Jeigu DI diegiamas pardavimuose, jam reikia pardavimo konteksto. Jeigu sandėlyje – sandėlio logikos. Jeigu klientų aptarnavime – realių klientų situacijų.
Be konteksto DI tik spėlioja gražesniais sakiniais.
ROBOTIKA BUS LĖTESNĖ, BET GILESNĖ
Tekstinius DI įrankius paleisti lengva. Robotika juda lėčiau, nes klaida kainuoja fiziškai: sugadintas daiktas, sustojusi linija, žmogaus saugumas.
Bet būtent dėl to ši sritis bus labai įdomi. Čia nebeužteks marketinginio triukšmo. Reikės veikiančių sistemų.
Šaltinis: NVIDIA įrašas apie open world modelius fiziniam DI.
FAQ
Kas yra fizinis DI?
Tai DI sistemos, kurios veikia realiame fiziniame pasaulyje: robotuose, automobiliuose, gamyboje ar sandėliuose.
Kuo open world modeliai naudingi?
Jie padeda prognozuoti aplinkos pokyčius ir veiksmų pasekmes.
Ar tai aktualu Lietuvai?
Taip, ypač gamybos, logistikos ir automatizacijos įmonėms.
CTA: Kol robotai dar ateina į kasdienybę, verta susitvarkyti paprastesnius DI procesus. Tam skirta MasterSprint programa.
