NTT DATA Codex atvejis: incidento analizė vietoje 3 dienų truko 30 minučių

·


NTT DATA ir Codex atvejo vizualas mėlyname fone

Codex šiandien atrodo kaip dar viena DI naujiena. Bet man čia įdomiausia ne pats pavadinimas. Įdomiausia, ką žmogus arba komanda turės daryti kitaip jau kitą savaitę.

OpenAI paskelbė NTT DATA Group atvejį: Codex išplėstas iki maždaug 9000 aktyvių naudotojų, o vienas incidento analizės darbas sutrumpėjo nuo penkių inžinierių trijų dienų iki 30 minučių.

Atvirai? Tokias naujienas verta skaityti su nedideliu vidiniu skeptiku. Ne tam, kad viską atmestume. Tam, kad neįsimylėtume demo ir nepamirštume proceso.

KAS NUTIKO

NTT DATA pradėjo nuo platesnio ChatGPT Enterprise naudojimo, vidinio kompetencijų centro ir praktinių gairių. Tada Codex perėjo į aiškiai aprašytas užduotis: incidentų analizę, failų tvarkymą, duomenų analizę, vidinius įrankius ir procesų automatizavimą.

Čia yra labai gera pamoka. Ne „nusipirkom DI ir viskas pasidarė greita“. Pirma komanda susikūrė naudojimo įpročius, gaires, saugumo taisykles ir pagalbos struktūrą.

KODĖL TAI SVARBU

Codex atvejis svarbus todėl, kad parodo agentinį darbą už programavimo ribų. Kai užduotis aiški, DI gali rinkti informaciją, vykdyti veiksmus, tikrinti rezultatą ir grįžti su atliktu darbu.

DI jau nebėra tik langelis tekstui parašyti. Jis jungiasi prie duomenų, dokumentų, klientų aptarnavimo, kodo, sveikatos informacijos, vidinių taisyklių ir žmonių sprendimų. Kuo arčiau tikro darbo, tuo mažiau užtenka gražaus atsakymo.

KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI

Lietuvos įmonėms čia labai praktiška kryptis. Ne kiekvienam reikia kurti modelį. Daugeliui reikia paimti vieną brangų vidinį procesą ir paversti jį aiškiu darbo paketu DI agentui.

  • turėti vidinį DI savininką arba kompetencijų centrą
  • aprašyti duomenų ir sistemų ribas
  • rinkti gerus naudojimo pavyzdžius
  • mokyti ne tik programuotojus, bet ir verslo komandas

Pavyzdys: finansų žmogus gali ne laukti programuotojo, o su Codex pasidaryti mažą skriptą, kuris sutvarko išlaidų failus pagal įmonės formą. Žmogus patikrina, bet rankinis darbas sumažėja.

KUR GALIMA PASLYSTI

Rizika – duoti įrankį be darbo higienos. Tada vieni naudoja gerai, kiti kelia jautrius failus, treti nesupranta, kur būtina peržiūra.

Dažniausia klaida labai paprasta: bandome naują įrankį užmesti ant seno chaoso. Tada DI ne tiek padeda, kiek greičiau parodo, kur komandoje nėra savininko, taisyklių ar gero duomenų tvarkymo.

KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ

Šią savaitę suraskite vieną darbą, kuris trunka daugiau nei valandą ir kartojasi. Aprašykite įvestį, rezultatą ir patikros kriterijus. Tai geras kandidatas Codex bandymui.

Šaltinis: OpenAI.

DUK

Ką paskelbė NTT DATA?

OpenAI aprašė, kad NTT DATA išplėtė Codex iki maždaug 9000 aktyvių vartotojų.

Koks stipriausias skaičius?

Incidento analizė, kuri anksčiau truko penkiems inžinieriams tris dienas, su Codex atlikta per 30 minučių.

Ko reikia prieš diegiant plačiai?

Saugumo gairių, mokymų, naudojimo pavyzdžių ir aiškios žmogaus peržiūros.

Jeigu norite DI naudoti praktiškai, pradėkite nuo vienos užduoties. Užrašykite rezultatą, duomenis, žmogaus patikros vietą ir tik tada rinkitės įrankį. Daugiau praktinių DI taikymo pavyzdžių rasite MasterSprint.