Nexterity robotai taikosi į vamzdžius: fizinis DI prasideda nuo pavojingo darbo

Nexterity robotai taikosi ne į gražiausią sceną, o į sunkų ir pavojingą vamzdžių montavimo darbą.

TechCrunch rašo apie startuolį, kuris nori automatizuoti dalį pipefitting proceso. Skamba ne taip blizgiai kaip robotas, kuris šoka scenoje. Bet verslui dažnai būtent tokios vietos yra aukso vertės.

DI ir robotika geriausiai prasideda ten, kur žmogui sunku, pavojinga arba labai monotoniška.

KODĖL VAMZDŽIAI YRA ĮDOMU

Vamzdžių montavimas pramonėje reikalauja tikslumo, fizinės jėgos, patirties ir dažnai vyksta nepatogiose vietose. Klaida gali kainuoti daug.

Tokiose užduotyse robotika turi aiškią logiką. Ne todėl, kad reikia pakeisti žmogų dėl mados, o todėl, kad dalį darbo galima padaryti saugiau ir vienodžiau.

Čia nėra romantikos. Yra šalmas, metalas, grafikas ir atsakomybė.

FIZINIS DI NĖRA VIEN HUMANOIDAI

Kai kalbame apie robotus, daug kas iš karto įsivaizduoja žmogaus formos mašiną. Bet tikras pritaikymas dažnai atrodo kur kas paprasčiau.

Specializuotas robotas, kuris gerai daro vieną darbą, gali būti vertingesnis už universalų humanoidą, kuris gražiai vaikšto pristatyme, bet dar neatsiperka ceche.

Tai gera pamoka ir DI įrankiams. Siauras, tikslus sprendimas dažnai laimi prieš platų pažadą.

KO MOKYTIS VERSLUI

Jei ieškote, kur pritaikyti DI ar robotiką, pradėkite nuo darbų, kurie kainuoja daug dėl klaidų, traumų, laukimo arba specialistų trūkumo.

Tada klauskite: ar šią užduotį galima suskaidyti? Ar galima matuoti kokybę? Ar galima pradėti nuo pagalbinio režimo, o ne visiškos autonomijos?

Tokiu keliu technologija mažiau primena loteriją ir labiau primena normalų procesų gerinimą.

FAQ

Ką kuria Nexterity?

Nexterity kuria robotikos sprendimus, skirtus automatizuoti sunkias ir pavojingas vamzdžių montavimo proceso dalis.

Kodėl tai laikoma fiziniu DI?

Nes technologija turi veikti realiame pasaulyje, su fiziniais objektais, klaidomis, matavimais ir saugos reikalavimais.

Ar specializuoti robotai geresni už humanoidus?

Daugelyje verslo užduočių taip, nes siauras robotas gali greičiau pasiekti aiškų rezultatą ir atsiperkamumą.

Šaltinis: TechCrunch.

Ieškant DI pritaikymo, verta pradėti nuo vietos, kur žmonės pavargsta, susižeidžia arba laukia. Ten technologija kalba labai praktiškai.