Nacionalinės DI strategijos: šalys stato ne chatbotus, o infrastruktūrą
NVIDIA aprašė, kaip valstybės kuria DI pajėgumus per vietinę infrastruktūrą, duomenis, talentus ir DI gamyklas.
Šiame straipsnyje · 6 dalys
- Kas yra nacionalinės DI strategijos? Tai valstybės planai kurti DI infrastruktūrą, talentus, modelius, duomenų valdymą ir taikymus.
- Kodėl reikalingos DI gamyklos? Jos suteikia skaičiavimo galią modeliams treniruoti ir naudoti dideliu mastu.
- Ką tai reiškia verslui? Atsiras daugiau galimybių, bet ir daugiau reikalavimų duomenims, saugumui ir kompetencijoms.
nacionalinės DI strategijos skamba kaip techninis terminas. Bet kai pažiūri praktiškai, čia yra labai žemiškas klausimas: kiek darbo darome rankomis tik todėl, kad niekas neprisėdo sutvarkyti proceso?
NVIDIA aprašė, kaip valstybės kuria DI pajėgumus per vietinę infrastruktūrą, duomenis, talentus ir DI gamyklas. Kitaip tariant, rimtos šalys stato ne vien chatbotą ministerijos puslapyje.
Man tokiose naujienose visada įsijungia mažas vidinis buhalteris. Ne tas, kuris skaičiuoja sąskaitas, o tas, kuris klausia: kiek tai kainuos, kas prižiūrės ir kur gali lūžti?
Kas nutiko
Straipsnyje kalbama apie nacionalinius DI pajėgumus: vietinius modelius, vietinius duomenis, skaičiavimo infrastruktūrą, specialistus ir viešojo bei privataus sektoriaus bendradarbiavimą.
Čia man labai primena interneto pradžią. Vieni sakė „pasidarykim svetainę“. Kiti statė kabelius, mokė žmones, kūrė paslaugas ir galvojo, kas bus po penkerių metų.
Kodėl tai svarbu
Nacionalinės DI strategijos svarbios todėl, kad DI tampa ekonomikos, saugumo, kalbos ir viešųjų paslaugų klausimu. Jei šalis neturi savo duomenų, talentų ir infrastruktūros plano, ji tiesiog nuomojasi ateitį iš kitų.
DI jau nebe vien langelis, į kurį įmetame tekstą. Jis jungiasi prie įrankių, moka kviesti servisus, gali veikti keliais žingsniais ir pradeda liesti tikrus verslo pinigus. Čia romantika baigiasi. Prasideda tvarka.
Ką tai reiškia verslui
Verslui tai reiškia, kad DI rinka judės kartu su valstybės politika. Finansavimas, reguliavimas, mokymai, viešieji pirkimai ir duomenų prieiga darys tiesioginę įtaką įmonių galimybėms.
- sekti vietinius DI infrastruktūros projektus
- ruošti darbuotojus praktiniam DI naudojimui
- tvarkyti duomenis lietuvių kalba
- ieškoti viešojo ir privataus sektoriaus partnerystės
Lietuvai čia ypač aktuali kalba. Jei norime gerų viešųjų paslaugų lietuviškai, reikia duomenų, vertinimo, vietinių pavyzdžių ir žmonių, kurie supranta kontekstą.
Kur pasislėpusi rizika
Rizika – likti vartotojais. Pirkti įrankius lengva. Kurti gebėjimą juos suprasti, valdyti ir pritaikyti savo šaliai yra lėtesnis, bet daug vertingesnis darbas.
Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiai parašytu sakiniu, mandagiu tonu ir labai užtikrintu veidu. Todėl verslui reikia ne tik įrankių, bet ir įpročio tikrinti.
Ką pasidaryti šią savaitę
Įmonėje paklauskite labai paprastai: ar mūsų duomenys sutvarkyti taip, kad juos galėtume naudoti DI lietuviškam darbui? Jei ne, čia pradžia.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
