Mecka AI vertė artėja prie 500 mln.: robotams reikia duomenų

Mecka AI gali būti vertinama beveik 500 mln. dolerių, rašo TechCrunch. Startuolis dirba su robotų mokymo duomenimis.

Čia įdomu ne vien suma. Įdomu tai, kur juda pinigai.

Kai visi kalba apie humanoidus, sandėlių robotus ir fizinį DI, tyliai atsiranda labai žemiška problema: robotui reikia pamatyti daugybę realių situacijų, kad jis išmoktų veikti ne tik gražiame demo.

DUOMENYS YRA ROBOTO MOKYKLA

Kalbos modeliai mokėsi iš tekstų. Robotams reikia kito maisto: judesių, vaizdo, jutiklių duomenų, klaidų, pasikartojimų, keistų kampų ir netvarkingų kambarių.

Laboratorijoje robotas gali atrodyti puikiai. Tik gyvenimas nėra laboratorija. Dėžė pasisukusi kreivai. Grindys slidžios. Žmogus atsistojo ne ten, kur turėjo.

Duomenys apie tokias situacijas tampa vertingi kaip nafta, tik mažiau romantiškai.

KODĖL INVESTUOTOJAI SKUBA

Jeigu fizinis DI taps didesne rinka, laimės ne tik tie, kurie gamina gražiausią robotą. Laimės tie, kurie turi duomenų, kaip robotas turi elgtis realiame pasaulyje.

TechCrunch rašo, kad Mecka AI raundą veda Sequoia. Tai signalas, kad robotų mokymo infrastruktūra nebėra nišinė tema.

Kaip su automobiliais: variklis svarbu, bet be kelių, degalinių ir taisyklių toli nenuvažiuosi.

PAMOKA LIETUVOS VERSLUI

Jei įmonė svajoja apie robotizaciją, verta pradėti ne nuo roboto pirkimo, o nuo proceso stebėjimo. Kur veiksmai kartojasi? Kur daug rankinio darbo? Kur aplinka pakankamai stabili?

Tada galima rinkti duomenis, filmuoti procesus, matuoti klaidas ir suprasti, ar robotas ten apskritai turi prasmę.

Robotika prasideda nuo labai nuobodaus klausimo: ką tiksliai darome kiekvieną dieną?

FAQ

Kas yra Mecka AI?

Tai startuolis, apie kurį TechCrunch rašo kaip apie robotų mokymo duomenų rinkos žaidėją.

Kodėl robotams reikia tiek duomenų?

Robotai turi veikti realioje aplinkoje, kur daug netvarkos, išimčių ir fizinių situacijų, kurių vien teorija neaprašo.

Ką tai reiškia įmonėms?

Prieš diegiant robotus verta rinkti proceso duomenis ir suprasti, kurios užduotys tikrai tinka automatizavimui.

Šaltinis: TechCrunch.

Jei norite įsivertinti, kur jūsų procese DI ar robotika duotų naudą, pradėkite nuo nemokamo proceso audito per Salvaro komandą.