Kanados DI tyrimams Anthropic skiria 10 mln. dolerių: talentų lenktynės vyksta ne tik Silicio slėnyje
·
Kanados DI tyrimai šiandien nėra teorinis žaislas. Tai jau darbas, pinigai, duomenys ir kartais labai žemiškas klausimas: kas prisiims atsakomybę, kai DI pradės veikti už žmogų?
Kanados DI tyrimai gauna 10 mln. Kanados dolerių Anthropic paramą. Iš pirmo žvilgsnio tai atrodo kaip akademinė naujiena. Bet po ja slepiasi paprastesnis dalykas: valstybės, universitetai ir įmonės kovoja dėl žmonių, kurie supranta DI giliau nei per gražų demo.
Turiu prisipažinti, tokias naujienas skaitau ne kaip blizgančią vitriną. Skaitau kaip žmogus, kuris iš karto galvoja apie komandą pirmadienio rytą. Kas iš to bus naudinga? Kur bus painiava? Ir kur po mėnesio kas nors pasakys: „mes galvojom, kad čia automatiškai susitvarkys“.
KAS NUTIKO
Anthropic paskelbė finansavimą Kanados tyrimų institucijoms ir kartu pristatė šalies apžvalgą pagal Anthropic Economic Index. Tekste akcentuojama, kad Kanados mokslininkai ir specialistai jau seniai atlieka svarbų vaidmenį DI tyrimuose, saugoje ir politikoje.
Kai kalbame apie DI, labai lengva viską suvesti į modelių pavadinimus. Bet modelius kuria žmonės. Mokslininkai, inžinieriai, politikos ekspertai, saugos komandos. Nuobodesnė pusė, bet ten dažnai ir yra tikras svoris.
Čia svarbi detalė: kalbame ne apie dar vieną gražų demonstracinį video. Kalbame apie produktus, politiką, infrastruktūrą arba tyrimus, kurie keičia, kaip žmonės dirba su DI realiose organizacijose.
KODĖL TAI SVARBU
Šalys, kurios nori būti stiprios DI srityje, turi auginti ne tik vartotojus, bet ir tyrėjus. Kitaip lieka tik pirkti įrankius iš kitų ir tikėtis, kad jų taisyklės tiks vietinei rinkai.
DI jau išlipo iš „parašyk tekstą“ dėžutės. Jis naršo, jungiasi prie įrankių, analizuoja duomenis, planuoja veiksmus, kartais tvarko dokumentus ar padeda priimti sprendimą. Trumpai: jis artėja prie darbo proceso, ne tik prie pokalbio lango.
Ir čia smegenys mėgsta paslysti. Norisi sakyti: „ai, čia dar užsienyje“. Bet tas pats modelis ar funkcija rytoj atsiras kliento kompiuteryje, darbuotojo naršyklėje arba partnerio pasiūlyme.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Lietuvos verslui čia priminimas apie talentus. Jei įmonė nori DI naudoti rimtai, jai reikės žmonių, kurie moka ne tik promptinti, bet suprasti duomenis, rizikas ir procesus.
- investuoti į vidinius DI įgūdžius
- bendradarbiauti su universitetais
- atskirti įrankių naudotojus nuo DI projektų savininkų
- nepalikti visos kompetencijos išoriniam tiekėjui
Jei įmonėje yra vienas žmogus, kuris „gerai moka ChatGPT“, tai dar nėra DI kompetencijos centras. Paskirkite aiškų mokymosi biudžetą ir vieną praktinį projektą.
Man patinka paprastas testas: ar po šios naujienos tavo komanda turi vieną aiškesnį sprendimą? Jei ne, vadinasi dar tik skaitome. Skaityti galima. Tik nereikia apsimesti, kad tai jau strategija.
KUR GALI SKAUDĖTI
Rizika – galvoti, kad talentų klausimą išspręs vien prenumerata. Įrankis gali būti puikus, bet be žmogaus, kuris supranta procesą, jis liks brangus žaislas.
Dažniausia klaida labai ūkiška. Žmonės įsijungia įrankį, pabando, nustemba, pasidžiaugia ir tada palieka viską savieigai. Po kelių savaičių paaiškėja, kad vieni darbuotojai kelia jautrius failus, kiti matuoja naudą iš jausmo, o treti net nežino, kas leidžiama.
Ne tragedija. Bet tvarkos reikia.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Šią savaitę įvardinkite, kas įmonėje atsakingas už DI įgūdžių augimą. Jei atsakymas „visi po truputį“, vadinasi atsakymo dar nėra.
Šaltinis: Anthropic.
DUK
Kiek Anthropic skiria Kanados DI tyrimams?
Anthropic paskelbė 10 mln. Kanados dolerių paramą Kanados tyrimų institucijoms.
Kodėl tai svarbu ne Kanados įmonėms?
Tai rodo, kad DI konkurencija vis labiau priklauso nuo talentų, tyrimų ir vietinės kompetencijos.
Ką gali padaryti Lietuvos įmonė?
Planuoti DI mokymus, paskirti projektų savininkus ir bendradarbiauti su išoriniais ekspertais tik turint vidinę atsakomybę.
Jei nori DI naudoti praktiškai, pradėk nuo vieno proceso. Vienas pasikartojantis darbas. Vienas atsakingas žmogus. Vienas matavimas. Daugiau praktikos rasi MasterSprint.
