JetBrains Mellum2.1 atviras modelis taikosi į kodo agentus
JetBrains išleido Mellum2.1, Apache 2.0 licencijos atvirą modelį, skirtą kodo agentams ir vietinei infrastruktūrai.

JetBrains spalio 8 dieną išleido „Mellum2.1“ – atvirą 12 milijardų parametrų mišrių ekspertų modelį kodo agentams. Bendrovės tinklaraštyje rašoma, kad modelis turi 2,5 milijardo aktyvių parametrų ir platinamas pagal Apache 2.0 licenciją.
Tai šios ryto partijos atviro projekto naujiena, nes modelį galima atsisiųsti iš Hugging Face ir naudoti savo infrastruktūroje. JetBrains rašo, kad „Mellum2.1“ skirtas kodo agentams, subagentams ir DI įrankiams, kurie turi veikti ne vien debesijos API.
Pasak JetBrains, architektūra nuo „Mellum2“ nepasikeitė, o didžiausias darbas atliktas po išankstinio mokymo. Bendrovė nurodo, kad vasarą modelis buvo treniruotas realiose aplinkose, su milijonais izoliuotų paleidimų per tūkstančius skirtingų užduočių.
JetBrains rašo, kad ankstesnė versija buvo greita, bet nepakankamai gerai dirbo repozitorijos viduje. „Mellum2.1“ jau gali tyrinėti kodo bazę, keisti failus ir tikrinti savo pakeitimus, todėl jis labiau atitinka agentinio programavimo scenarijų.
Bendrovė modelį lygino su „Mellum2“, „Qwen3.5-9B“ ir „Gemma 4 E4B“, naudodama tą pačią vertinimo sąranką. JetBrains teigia, kad didžiausias pagerėjimas matomas agentiniame programavime, o modelis taip pat pagerėjo kodavimo, matematikos, įrankių kvietimo ir bendrųjų žinių užduotyse.
Techninis skaičius svarbus vietiniam naudojimui: kelių žetonų prognozavimas vieną užklausą pagreitina apie 1,6 karto. JetBrains taip pat teigia, kad didelės apkrovos sąlygomis „Mellum2.1“ aptarnauja beveik dvigubai daugiau žetonų nei „Qwen3.5-9B“.
Modelis dabar prieinamas Hugging Face adresu https://huggingface.co/JetBrains, o JetBrains žada papildomus GGUF variantus „llama.cpp“, „Ollama“ ir „LM Studio“ aplinkoms. Bendrovė taip pat planuoja pateikti kelių žetonų prognozavimo galvą spekuliaciniam dekodavimui per vLLM.
Atviro projekto požiūriu svarbu tai, kad Apache 2.0 licencija leidžia komercinį naudojimą, modifikavimą ir diegimą savo sistemose. JetBrains taip pat mini 128 tūkstančių žetonų kontekstą, todėl modelis gali dirbti su didesniais kodo fragmentais. Tai skiria „Mellum2.1“ nuo uždarų kodavimo agentų, kuriuos galima naudoti tik per tiekėjo paslaugą ir jos kainodarą.
Toliau bus matyti, ar „Mellum2.1“ taps realia alternatyva komerciniams kodavimo agentams mažesnėse komandose. Svarbiausias klausimas bus ne vien testų lentelė, o tai, ar modelis patikimai taisys projektus su ribota aparatūra ir aiškiai valdoma prieiga.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.




