Inherent Londono DI komanda: mažesnis agentas lenkia milžinus tyrimų kartojime
Londone įkurta Inherent sako, kad jos Faraday agentas geriau atkartojo mokslinių darbų rezultatus nei didesni modeliai. Svarbu ne tik dydis.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Kas yra Inherent? Tai Londono DI laboratorija, įkurta Google DeepMind alumnų, kuri kuria agentus moksliniam darbui.
- Kodėl tai svarbu verslui? Tai rodo, kad siaurai užduočiai pritaikytas mažesnis modelis gali būti praktiškesnis nei brangiausias universalus modelis.
Inherent DI agentas yra gera žinia visiems, kurie pavargo nuo vieno klausimo: kuris modelis didžiausias?
TechCrunch rašo, kad Londone veikianti Inherent, įkurta Google DeepMind alumnų, pristatė Faraday agentą. Jis bandymuose geriau atkartojo mokslinių straipsnių rezultatus nei gerokai didesni Anthropic ir OpenAI modeliai.
Smagiausia detalė? Faraday remiasi Qwen 3.6 modeliu su 27 mlrd. parametrų. DI pasaulyje tai nėra mažytis žaislas, bet šalia frontier modelių – gana kuklus darbininkas.
Ne vien dydis
Daug įmonių vis dar renkasi modelį pagal vardą. Jei didžiausias, vadinasi geriausias. Jei naujausias, vadinasi reikia pirkti. Skamba logiškai, kol neateina sąskaita.
Inherent istorija primena kitą kelią: siaura užduotis, aiškus vertinimas ir agentas, mokomas ne vien atsakyti, o pasirinkti, kokį eksperimentą verta daryti.
Mokslinių rezultatų kartojimas nėra blizgus demo. Tai nuobodus, sunkus darbas. Būtent todėl jis geras testas.
Kas yra faraday pamoka
Inherent nori kurti DI mokslininko agentą, kuris ne tik perskaito tekstą, bet ir padeda tikrinti idėjas. Bendrovė kalba apie tyrimo skonį: gebėjimą atskirti, kur verta gilintis, o kur tik gražiai skamba.
Man čia labai žmogiška. Geras kolega ne tik padaro tai, ko paprašei. Kartais jis grįžta ir sako: žiūrėk, čia radau keistą vietą, gal verta patikrinti.
Jei agentai judės ta kryptimi, jų vertė bus ne vien automatizacija. Vertė bus smalsumas su ribomis.
Europos kampas
Inherent dirba Londono King’s Cross rajone, kur Google DeepMind jau seniai suformavo stiprų DI talentų mazgą. Tai primena, kad DI lenktynės nėra vien Silicio slėnio reikalas.
Europai ir Lietuvai čia svarbus signalas: galima laimėti ne bandant turėti didžiausią GPU kalną, o renkantis siauras užduotis, gerą komandą ir aiškų produktą.
Ne visiems reikia statyti modelių imperiją. Kartais užtenka labai gerai išspręsti vieną darbą.
Prieš renkantis DI modelį, užrašykite užduotį vienu sakiniu. Jei sakinys konkretus, dažnai paaiškėja, kad jums nereikia didžiausio modelio rinkoje.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
