Potvynių DI prognozės pasiekia du milijardus žmonių

Google DI paremtos upių potvynių prognozės jau apima daugiau nei du milijardus žmonių 150 valstybių ir gali perspėti prieš septynias dienas. Šiuos bendrovės pateikiamus rodiklius spalio 15 dieną apibendrino Google Research vadovas Yossi Matias ir tvarumo vadovė Kate Brandt.

Jų pranešime pristatomas platesnis pasirengimas stichinėms nelaimėms: modeliai naudojami ne vien potvyniams, bet ir ciklonams bei miškų gaisrams stebėti. Tai nėra vienos naujos programėlės paleidimas, o jau veikiančių priemonių ir dar kuriamų sistemų pažangos apžvalga.

Pasak Google, miestų staigių potvynių prognozės gali suteikti iki 24 valandų išankstinį perspėjimą, o WeatherNext ciklonus prognozuoja iki penkiolikos dienų. Šie skaičiai apibūdina skirtingus reiškinius bei sistemas, todėl jų negalima laikyti vienodu visų nelaimių numatymo tikslumu.

Bendrovė nurodo, kad beveik realiuoju laiku atnaujinami gaisrų ribų žemėlapiai jau prieinami 34 valstybėse, padedant institucijoms stebėti gaisro plitimą. FireSat palydovų sistemos tikslas yra per dvidešimt minučių aptikti ir sekti klasės dydžio gaisrus, kai visa sistema bus užbaigta.

Matias ir Brandt taip pat skelbia, kad 2025 metais Google kasdien vidutiniškai daugiau nei dešimt milijonų kartų padėjo pasiekti informaciją apie krizes. Platesnį darbą su partneriais bendrovė išdėsto viešai paskelbtoje krizių atsparumo ataskaitoje, į kurią nukreipia naujasis pranešimas.

Ankstesniame Google interviu potvynių prognozavimo tyrimų vadovė Deborah Cohen aiškino, kad pirmasis bandymas Indijoje buvo pradėtas dar 2018 metais. Tuomet modelis rėmėsi gyvais upių duomenimis, o vėlesni DI modeliai išplėtė prognozes ir į mažiau vietinių matavimų turinčias teritorijas.

Pasak Cohen, sistemos apdoroja kritulių, upių vandens lygio ir žemės paviršiaus sąlygų duomenis, o rezultatai pateikiami Flood Hub priemonėje. Organizacijos prognozes gali pasiekti ir per programinę sąsają, kad perspėjimus susietų su pagalbos planavimu iki pavojingiausio potvynio pradžios.

Tyrėja nurodo, kad staigių miestų potvynių prognozes ilgai ribojo istorinės informacijos stoka, nes tokiose vietose retai įrengiami nuolatiniai vandens jutikliai. Šiai spragai mažinti sukurta Groundsource metodika panaudojo Gemini analizuojant daugiau nei penkis milijonus naujienų pranešimų apie potvynius.

Google interviu skelbiama, kad dvidešimties metų publikacijų analizė leido sudaryti 2,6 milijono istorinių potvynių įvykių rinkinį daugiau nei 150 valstybių. Šie duomenys vėliau buvo įtraukti į miestų staigių potvynių modelį, o pats rinkinys viešai prieinamas tolesniems tyrimams.

Google viešojoje Crisis Resilience svetainėje šios priemonės pristatomos kaip bendradarbiavimo su vyriausybėmis, pagalbos organizacijomis ir vietos bendruomenėmis dalis. Joje atskirai išskiriamas pasirengimas potvyniams, gaisrams, ciklonams ir ekstremaliam karščiui, o ne vien pagalba nelaimei jau įvykus.

Cohen teigimu, dabar tiriama, kaip pagerinti prognozes kaimo vietovėse ir pakrantėse, kur dabartinių duomenų kokybė dar riboja modelių galimybes. Tyrėjai taip pat nagrinėja, ar Groundsource metodika galėtų padėti analizuoti kitokias nelaimes, tarp jų karščio bangas ir purvo nuošliaužas.