Google liepos DI naujienos: agentai, robotai ir kūrybos įrankiai viename pakete
·
Google DI naujienos šiandien nėra teorinis žaislas. Tai jau darbas, pinigai, duomenys ir kartais labai žemiškas klausimas: kas prisiims atsakomybę, kai DI pradės veikti už žmogų?
Google DI naujienos rugpjūčio 4 d. sudėtos į vieną liepos apžvalgą. Ten daug visko: nauji Gemini modeliai agentams, Gemini Robotics ER 2 robotikai, kūrybos įrankiai video ir muzikai, Search integracijos ir Gemini Spark funkcijos.
Turiu prisipažinti, tokias naujienas skaitau ne kaip blizgančią vitriną. Skaitau kaip žmogus, kuris iš karto galvoja apie komandą pirmadienio rytą. Kas iš to bus naudinga? Kur bus painiava? Ir kur po mėnesio kas nors pasakys: „mes galvojom, kad čia automatiškai susitvarkys“.
KAS NUTIKO
Google rašo, kad liepa buvo apie praktiškesnį DI: greitesnius Gemini modelius agentiniams darbams, robotus, kurie geriau supranta fizinį pasaulį, ir kūrybos įrankius, kurie leidžia greičiau judėti nuo idėjos iki juodraščio.
Skaitant tokias apžvalgas lengva pasimesti. Vienas sakinys apie robotus, kitas apie muziką, trečias apie agentus. Galva nori užsidaryti kaip naršyklė su per daug tabų.
Čia svarbi detalė: kalbame ne apie dar vieną gražų demonstracinį video. Kalbame apie produktus, politiką, infrastruktūrą arba tyrimus, kurie keičia, kaip žmonės dirba su DI realiose organizacijose.
KODĖL TAI SVARBU
Bendra kryptis paprasta: DI juda iš vieno pokalbio lango į darbų eigas. Jis ne tik atsako, bet ir padeda naršyti, kurti, planuoti, tikrinti, jungtis prie programų.
DI jau išlipo iš „parašyk tekstą“ dėžutės. Jis naršo, jungiasi prie įrankių, analizuoja duomenis, planuoja veiksmus, kartais tvarko dokumentus ar padeda priimti sprendimą. Trumpai: jis artėja prie darbo proceso, ne tik prie pokalbio lango.
Ir čia smegenys mėgsta paslysti. Norisi sakyti: „ai, čia dar užsienyje“. Bet tas pats modelis ar funkcija rytoj atsiras kliento kompiuteryje, darbuotojo naršyklėje arba partnerio pasiūlyme.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tai reiškia, kad DI planas negali būti tik „duokime komandai chatbotą“. Reikia žiūrėti į konkrečius darbus: turinį, analizę, klientų aptarnavimą, paiešką, vidinius procesus.
- atskirti naujienas nuo realių darbo scenarijų
- pasirinkti vieną procesą bandymui
- matuoti laiką ir klaidas
- nepamiršti duomenų ribų
Paimkite vieną Google naujieną ir pririškite prie vienos komandos užduoties. Jei nepavyksta, vadinasi tai dar tik įdomus straipsnis, ne verslo planas.
Man patinka paprastas testas: ar po šios naujienos tavo komanda turi vieną aiškesnį sprendimą? Jei ne, vadinasi dar tik skaitome. Skaityti galima. Tik nereikia apsimesti, kad tai jau strategija.
KUR GALI SKAUDĖTI
Rizika – po tokios apžvalgos susidaryti įspūdį, kad reikia visko iš karto. Nereikia. Reikia vieno naudingo pokyčio, kurį komanda realiai naudos.
Dažniausia klaida labai ūkiška. Žmonės įsijungia įrankį, pabando, nustemba, pasidžiaugia ir tada palieka viską savieigai. Po kelių savaičių paaiškėja, kad vieni darbuotojai kelia jautrius failus, kiti matuoja naudą iš jausmo, o treti net nežino, kas leidžiama.
Ne tragedija. Bet tvarkos reikia.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Šią savaitę pasirinkite vieną pasikartojantį darbą ir parašykite, kur DI galėtų paruošti pirmą juodraštį arba santrauką.
Šaltinis: Google Blog.
DUK
Ką Google paskelbė liepos DI apžvalgoje?
Google apibendrino Gemini modelių, agentų, robotikos, kūrybos įrankių ir Search funkcijų naujienas.
Kas aktualiausia verslui?
Agentai ir integracijos, nes jos DI priartina prie realių procesų, ne tik prie klausimų ir atsakymų.
Nuo ko pradėti?
Nuo vienos aiškios užduoties, kur galima pamatuoti sutaupytą laiką ir kokybę.
Jei nori DI naudoti praktiškai, pradėk nuo vieno proceso. Vienas pasikartojantis darbas. Vienas atsakingas žmogus. Vienas matavimas. Daugiau praktikos rasi MasterSprint.
