Google Foresight susitikimų užrašus kuria be interneto
Google AI Edge Foresight yra Mac programa, kuri susitikimus transkribuoja ir apibendrina vietiniuose modeliuose, be interneto ryšio.

Google išleido AI Edge Foresight programą, kuri susitikimų užrašus gali kurti visiškai be interneto ryšio. TechCrunch spalio 8 dieną rašo, kad Mac programa konkuruoja su Granola ir remiasi įrenginyje veikiančiais DI modeliais.
Tai svarbu, nes susitikimų įrašai, klientų pokalbiai ir vidiniai dokumentai dažnai yra per jautrūs siųsti į debesiją be aiškios kontrolės. TechCrunch nurodo, kad Foresight gali transkribuoti pokalbius, generuoti užrašus ir atsakyti į klausimus naudodama vietinį modelį.
Leidinio duomenimis, programa naudoja EmbeddingGemma 2 modelį su 740 milijonų parametrų, o Google ją optimizavo Apple Silicon kompiuteriams. TechCrunch rašo, kad įrankis gali veikti per skirtingas programas ir fiksuoti net gyvus susitikimus, vykstančius ne vaizdo skambutyje.
Google atskirame tinklaraštyje apie EmbeddingGemma 2 rašo, kad tai atviras multimodalinis embedding modelis, išleistas pagal Apache 2.0 licenciją. Bendrovės teigimu, modelis jungia tekstą, kodą, vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą į bendrą embedding erdvę.
Tai yra šios dienos atviro modelio naujiena, nes skaitytojas gali rasti svorius Hugging Face ir Kaggle platformose. Google tinklaraštyje nurodo, kad modelį galima naudoti su MediaPipe, LiteRT, transformers.js, WebGPU, vLLM, Ollama ir kitais kūrėjų įrankiais.
TechCrunch rašo, kad Foresight panašus į Granola, nes turi padalytą vaizdą: vienoje pusėje vartotojas gali rašyti trumpas pastabas, kitoje matyti DI sugeneruotus užrašus. Programa taip pat leidžia peržiūrėti transkriptą ir kalbėtis su Gemma 4 pagrįstu asistentu.
Pasak TechCrunch, naudotojai gali įkelti PDF, Google Docs, Microsoft Office dokumentus, paprastą tekstą, Markdown failus ir interneto žymas. Tuomet programa sukuria žinių bazę, o susitikimo metu gali atsakyti į klausimus pagal užrašus ir įkeltus dokumentus.
Google tinklaraštyje nurodo, kad ankstesnė EmbeddingGemma karta buvo atsisiųsta daugiau kaip 20 milijonų kartų. Šis skaičius svarbus atviro modelio naujienai, nes rodo, kad vietinės paieškos ir privatumo RAG sprendimai turi realią kūrėjų bazę.
Toliau bus matyti, ar Google pavers Foresight plataus vartojimo produktu, ar paliks jį kaip vietinių Gemma modelių demonstraciją. Įmonėms svarbiausia bus privatumas, administratoriams valdomos taisyklės ir aiškus atsakymas, kur saugomi jautrūs susitikimų duomenys.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.




