Google pristatė modelį teksto ir vaizdų paieškai vietoje

Google spalio 6 d. pristatė EmbeddingGemma 2, atvirą multimodalinį įterpinių modelį kūrėjams. Bendrovė savo tinklaraštyje rašo, kad modelis optimizuotas privatumą saugantiems naudojimo atvejams ir vietiniam darbui.

Tai svarbu, nes įterpiniai yra tylioji daugelio DI paieškos, rekomendavimo ir dokumentų analizės sistemų dalis. Google teigimu, EmbeddingGemma 2 gali apdoroti ne tik tekstą, bet ir vaizdus, todėl tinka platesniems paieškos scenarijams.

Google DeepMind tyrėjai Sahil Dua ir Henrique Schechter Vera pranešime nurodo, kad modelis yra lengvas ir atviras. Tokia kryptis svarbi organizacijoms, kurios negali visų duomenų siųsti į didelius debesijos modelius.

Pasak Google, modelis orientuotas į kūrėjų įrankius ir sistemas, kurioms reikia greitai surasti semantiškai panašų turinį. Tai gali būti vidinė žinių paieška, produktų katalogai, dokumentų rinkiniai arba vaizdų archyvai.

Toliau bus matyti, kaip EmbeddingGemma 2 pasirodys realiuose testuose prieš komercinius ir kitus atvirus įterpinių modelius. Kūrėjams svarbiausi kriterijai liks tikslumas, sparta ir galimybė veikti be jautrių duomenų perdavimo į debesį arba išorinį tiekėją.