Google DI tempas: Gemma perkopė 900 mln. parsisiuntimų, o Cyber modelis jau veikia
·
Google DI tempas šiandien nėra teorinis žaislas. Tai jau darbas, pinigai, duomenys ir kartais labai žemiškas klausimas: kas prisiims atsakomybę, kai DI pradės veikti už žmogų?
Google DI tempas rugpjūčio 5 d. buvo aprašytas paties Sundaro Pichai žinutėje. Joje minimi keli signalai: Flash paklausa, jau veikiantis Cyber modelis ir Gemma modeliai, perkopę 900 mln. parsisiuntimų.
Turiu prisipažinti, tokias naujienas skaitau ne kaip blizgančią vitriną. Skaitau kaip žmogus, kuris iš karto galvoja apie komandą pirmadienio rytą. Kas iš to bus naudinga? Kur bus painiava? Ir kur po mėnesio kas nors pasakys: „mes galvojom, kad čia automatiškai susitvarkys“.
KAS NUTIKO
Google sako, kad DeepMind turi stiprų momentą, o bendrovė ruošiasi naujiems modelių leidimams. Įdomi vieta yra ne vien reklaminis tonas, o skaičiai: Gemma parsisiuntimai jau per 900 mln., o kibernetiniam saugumui skirtas modelis nebėra tik laboratorinis pažadas.
Tokias CEO žinutes visada skaitau su nedideliu atsargumu. Ten būna daug entuziazmo. Bet kartais tarp eilučių pamatai, kur įmonė iš tikro spaudžia gazą.
Čia svarbi detalė: kalbame ne apie dar vieną gražų demonstracinį video. Kalbame apie produktus, politiką, infrastruktūrą arba tyrimus, kurie keičia, kaip žmonės dirba su DI realiose organizacijose.
KODĖL TAI SVARBU
Kai modeliai plečiasi į saugą, kūrėjų įrankius ir atvirus modelius, DI rinka juda ne viena kryptimi. Vieni nori uždaro produkto, kiti nori modelio savo komandoje, treti nori specializuoto įrankio rizikoms mažinti.
DI jau išlipo iš „parašyk tekstą“ dėžutės. Jis naršo, jungiasi prie įrankių, analizuoja duomenis, planuoja veiksmus, kartais tvarko dokumentus ar padeda priimti sprendimą. Trumpai: jis artėja prie darbo proceso, ne tik prie pokalbio lango.
Ir čia smegenys mėgsta paslysti. Norisi sakyti: „ai, čia dar užsienyje“. Bet tas pats modelis ar funkcija rytoj atsiras kliento kompiuteryje, darbuotojo naršyklėje arba partnerio pasiūlyme.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tai reiškia, kad pasirinkimas tampa platesnis, bet kartu sunkesnis. Nebeužtenka paklausti, kuris modelis protingiausias. Reikia klausti, kuris tinka jūsų duomenims, saugai, komandai ir kainai.
- atskirti bendrą modelį nuo specializuoto
- vertinti atvirų modelių naudą ir priežiūros kainą
- testuoti saugos scenarijus
- nekeisti įrankio vien dėl naujos antraštės
Praktinis pratimas paprastas: surašykite tris vietas, kur jūsų įmonei reikia bendro DI, ir tris vietas, kur reikia specializuoto sprendimo. Sąrašai dažnai nesutampa.
Man patinka paprastas testas: ar po šios naujienos tavo komanda turi vieną aiškesnį sprendimą? Jei ne, vadinasi dar tik skaitome. Skaityti galima. Tik nereikia apsimesti, kad tai jau strategija.
KUR GALI SKAUDĖTI
Rizika – vaikytis kiekvieną modelio naujieną. Tada komanda vis pradeda iš naujo, o procesai taip ir lieka nepakeisti.
Dažniausia klaida labai ūkiška. Žmonės įsijungia įrankį, pabando, nustemba, pasidžiaugia ir tada palieka viską savieigai. Po kelių savaičių paaiškėja, kad vieni darbuotojai kelia jautrius failus, kiti matuoja naudą iš jausmo, o treti net nežino, kas leidžiama.
Ne tragedija. Bet tvarkos reikia.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Šią savaitę pasirinkite vieną DI naudojimo vietą ir įvertinkite ją pagal keturis kriterijus: duomenys, kaina, sauga ir darbuotojo įprotis.
Šaltinis: Google Blog.
DUK
Ką paskelbė Google apie DI tempą?
Google vadovas paminėjo stiprią Flash paklausą, veikiantį Cyber modelį ir daugiau nei 900 mln. Gemma parsisiuntimų.
Kodėl Gemma parsisiuntimai svarbūs?
Jie rodo, kad atviri ar lengviau pritaikomi modeliai tampa svarbia DI kūrėjų darbo dalimi.
Ką gali daryti Lietuvos verslas?
Vertinti ne modelio madą, o konkretų procesą, duomenų ribas ir realią naudą komandai.
Jei nori DI naudoti praktiškai, pradėk nuo vieno proceso. Vienas pasikartojantis darbas. Vienas atsakingas žmogus. Vienas matavimas. Daugiau praktikos rasi MasterSprint.
