Google DI tyrimai vėžio patikrą jungia su genomikos įrankiais

Google spalio 12 dieną paskelbė sveikatos tyrimų apžvalgą, kurioje DI taikomas genomikai, vėžio patikrai ir infekcijų prognozėms. Pranešimą pasirašė Google Research vadovas Yossi Matias ir Google DeepMind mokslo vadovas Pushmeet Kohli.

Ši naujiena svarbi todėl, kad Google sveikatos kryptis nebeapsiriboja vienu modeliu ar vienu diagnostikos įrankiu. Bendrovė rašo apie visą grandinę: ligos biologijos supratimą, laboratorinį patvirtinimą, klinikinį naudojimą ir viešosios sveikatos pasiruošimą.

Google nurodo, kad per penkerius metus jos komandos paskelbė 90 recenzuotų mokslinių darbų apie ligų supratimą ir gydymą. Bendrovės teigimu, šie darbai jau surinko daugiau nei 90 tūkstančių citavimų, todėl apžvalga yra ir reputacinis pareiškimas apie DI moksle.

Vienas ryškiausių pavyzdžių yra ultragreitas genomo sekoskaitos darbas su Stanford University School of Medicine. Google rašo, kad „DeepVariant“ ir „DeepConsensus“ klinikiniame bandyme padėjo nustatyti genetinės ligos priežastį mažiau nei per 8 valandas, o šis rezultatas pripažintas Guinness pasaulio rekordu.

Kitas praktinis sluoksnis yra vėžio patikra. Google, remdamasi darbais su Imperial College London ir Jungtinės Karalystės NHS, nurodo, kad mamografijos sistema buvo įvertinta su 125 tūkstančiais moterų ir aptiko 25 procentus anksčiau praleistų intervalinių vėžių.

Tame pačiame apraše bendrovė rašo, kad sistema gali sumažinti specialistų skaitymo krūvį iki 40 procentų. Tai svarbu Europai, nes radiologų trūkumas daugelyje sveikatos sistemų jau tampa ne technologiniu, o organizaciniu apribojimu.

Google taip pat mini „DeepSomatic“ modelį vaikų leukemijos atvejams, kai Children’s Mercy Hospital pritaikė jį anksčiau sekvenuotiems realiems mėginiams. Bendrovės teigimu, modelis patvirtino žinomus variantus ir aptiko 10 anksčiau praleistų mutacijų, nors dirbo tik su naviko mėginiu.

Viešosios sveikatos dalyje Google mini gripo hospitalizacijų prognozavimo modelį, kuris 2025–2026 metų sezoną CDC reitinge užėmė pirmą vietą. Bendrovės teigimu, modelis aplenkė 38 kitas sistemas, todėl DI čia naudojamas ne gydymui, o ankstesniam ligoninių pasirengimui.

Toliau Google sieks, kad šie įrankiai nepasiliktų laboratorijoje. Bendrovė rašo, kad 2026 metais Google.org skyrė daugiau nei 60 milijonų dolerių organizacijoms, naudojančioms pažangius modelius ligoms suprasti ir gydyti, o klinikinė nauda priklausys nuo partnerių, duomenų kokybės ir sveikatos sistemų pasirengimo.