Google DI lustai kosmose: TPU bandymas keliasi už Žemės ribų

Google DI lustai keliauja į kosmosą: bendrovė ruošiasi paleisti bandomąjį palydovą, kuriame tikrins, kaip jos TPU lustai veikia už Žemės ribų.

Skamba truputį kaip mokslinės fantastikos sakinys. Bet čia mažiau fantastikos, daugiau ūkiško klausimo: jeigu DI reikės veikti orbitoje, Mėnulyje ar giliau kosmose, ar galime viską siųsti atgal į Žemės duomenų centrą?

Atsakymas, panašu, bus tikrinamas ne skaidrėse, o realioje orbitoje.

KAS BUS TIKRINAMA

LRT rašo, kad Google planuoja bandyti savo dirbtinio intelekto lustus palydove. Tokie bandymai svarbūs, nes kosmose elektronika gauna visai kitą krūvį: radiacija, temperatūros pokyčiai, ribota energija, vėlavimas ryšyje.

Žemėje DI skaičiavimą dažnai sprendžiame paprastai: daugiau serverių, daugiau elektros, daugiau aušinimo. Kosmose tokio prabangos komplekto nėra. Ten kiekvienas vatas ir kiekvienas gramas turi kainą.

Jeigu TPU gali patikimai veikti orbitoje, tada dalis analizės gali vykti vietoje. Palydovas ne tik fotografuoja ar renka signalus, bet ir pats greičiau atsirenka, kas svarbu.

KODĖL TAI RŪPI NE TIK NASA ŽMONĖMS

Paprastas pavyzdys: stebimas gaisras, potvynis ar audra. Jeigu palydovas gali vietoje atpažinti pokytį, nereikia laukti, kol visi duomenys bus nusiųsti, priimti, apdoroti ir peržiūrėti Žemėje.

Tas pats galioja žemės ūkiui, klimato stebėsenai, ryšiui, gynybai. DI kosmose nėra vien gražus technologijų žaislas. Tai būdas sutrumpinti kelią nuo signalo iki sprendimo.

Ir čia atsiranda naujas klausimas Europai. Turėti palydovus jau neužtenka. Reikės turėti ir skaičiavimo galios ten, kur duomenys gimsta.

RIBA TARP GREIČIO IR KONTROLĖS

Kai DI sprendžia vietoje, gauname greitį. Bet kartu atsiranda atsakomybė: ką modelis gali nuspręsti pats, o kada turi tik pažymėti žmogui?

Versle tai pažįstama dilema. Duodi automatizacijai daugiau teisių ir staiga supranti, kad reikia ne tik gero įrankio, bet ir aiškių stabdžių.

Kosmose tas pats, tik klaidos kaina gali būti didesnė. Todėl šitas Google bandymas įdomus ne dėl vieno lusto. Jis rodo kryptį, kur DI infrastruktūra gali kraustytis toliau.

FAQ

Kas yra TPU?

TPU yra Google kuriamas lustas, skirtas dirbtinio intelekto skaičiavimams spartinti.

Kodėl DI lustus reikia bandyti kosmose?

Kosmose elektronika susiduria su radiacija, temperatūros pokyčiais ir energijos ribomis, todėl reikia tikrinti patikimumą realiomis sąlygomis.

Kuo tai svarbu Lietuvai ir Europai?

Palydovų duomenys naudojami klimatui, žemės ūkiui, saugumui ir ryšiui, todėl vietinis DI skaičiavimas gali tapti svarbia infrastruktūros dalimi.

Šaltinis: LRT.

Jeigu norite suprasti, kur DI tampa ne žaislu, o infrastruktūra, pradėkite nuo procesų savo komandoje. MasterSprint tam ir skirtas.