Google DI ekonomikos tyrimas: DI dažniau padeda žmogui, nei pilnai jį pakeičia
·
Google DI ekonomika šiandien nėra teorinis žaislas. Tai jau darbas, pinigai, duomenys ir kartais labai žemiškas klausimas: kas prisiims atsakomybę, kai DI pradės veikti už žmogų?
Google liepos 23 d. paskelbė analizę apie DI ekonomiką. Įdomiausia dalis ne skambus pavadinimas, o paprasta išvada: daug DI naudojimo darbe atrodo kaip pagalba žmogui, ne pilnas žmogaus pakeitimas.
Turiu prisipažinti, tokias naujienas skaitau ne kaip blizgančią vitriną. Skaitau kaip žmogus, kuris iš karto galvoja apie komandą pirmadienio rytą. Kas iš to bus naudinga? Kur bus painiava? Ir kur po mėnesio kas nors pasakys: „mes galvojom, kad čia automatiškai susitvarkys“.
KAS NUTIKO
Google analizuoja DI naudojimo modelius ir žiūri, kokioms užduotims žmonės pasitelkia sistemas. Tekste akcentuojama, kad DI dažnai naudojamas bendradarbiauti, paaiškinti, paruošti, struktūruoti ir padėti judėti greičiau.
Tai panašu į žmogų, kuris sporto salėje gauna gerą trenerį. Treneris už tave nepadaro pritūpimo. Bet jis pasako, kur griūna technika, ir neleis slapta nusukti kampo.
Čia svarbi detalė: kalbame ne apie dar vieną gražų demonstracinį video. Kalbame apie produktus, politiką, infrastruktūrą arba tyrimus, kurie keičia, kaip žmonės dirba su DI realiose organizacijose.
KODĖL TAI SVARBU
Viešoje kalboje daug baimės apie pakeitimą. Praktikoje dažnai matome kitą dalyką: žmogus su DI padaro daugiau, bet vis tiek turi suprasti užduotį.
DI jau išlipo iš „parašyk tekstą“ dėžutės. Jis naršo, jungiasi prie įrankių, analizuoja duomenis, planuoja veiksmus, kartais tvarko dokumentus ar padeda priimti sprendimą. Trumpai: jis artėja prie darbo proceso, ne tik prie pokalbio lango.
Ir čia smegenys mėgsta paslysti. Norisi sakyti: „ai, čia dar užsienyje“. Bet tas pats modelis ar funkcija rytoj atsiras kliento kompiuteryje, darbuotojo naršyklėje arba partnerio pasiūlyme.
KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI
Verslui tai reiškia, kad mokymai turi būti apie darbų perprojektavimą, o ne tik apie promptų sąrašus.
- matyti DI kaip darbo partnerį, ne vien automatą
- perrašyti užduočių eigas
- mokyti darbuotojus tikrinti atsakymus
- matuoti kokybę ir laiką kartu
Paimkite vieną rolę, pavyzdžiui, pardavimų vadybininką. Susirašykite jo savaitės darbus ir pažymėkite, kur DI gali paruošti juodraštį, kur patikrinti, o kur sprendimas lieka žmogui.
Man patinka paprastas testas: ar po šios naujienos tavo komanda turi vieną aiškesnį sprendimą? Jei ne, vadinasi dar tik skaitome. Skaityti galima. Tik nereikia apsimesti, kad tai jau strategija.
KUR GALI SKAUDĖTI
Rizika – pažadėti komandai, kad DI viską automatizuos. Kai taip nenutinka, žmonės nusivilia ir grįžta prie senų įpročių.
Dažniausia klaida labai ūkiška. Žmonės įsijungia įrankį, pabando, nustemba, pasidžiaugia ir tada palieka viską savieigai. Po kelių savaičių paaiškėja, kad vieni darbuotojai kelia jautrius failus, kiti matuoja naudą iš jausmo, o treti net nežino, kas leidžiama.
Ne tragedija. Bet tvarkos reikia.
KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Šią savaitę ne klauskite „ką galime automatizuoti“. Klauskite: „kur DI gali nuimti pirmą juodą darbą, kad žmogus greičiau priimtų sprendimą“.
Šaltinis: Google Blog.
DUK
Ką rodo Google DI ekonomikos analizė?
Ji nagrinėja, kaip žmonės realiai naudoja DI darbo ir asmeninėse užduotyse.
Ar DI jau keičia darbuotojus?
Daug atvejų jis labiau papildo ir pagreitina žmogaus darbą, o ne pilnai pakeičia rolę.
Ką daryti vadovui?
Peržiūrėti darbo eigas ir mokyti komandą naudoti DI su aiškia kokybės kontrole.
Jei nori DI naudoti praktiškai, pradėk nuo vieno proceso. Vienas pasikartojantis darbas. Vienas atsakingas žmogus. Vienas matavimas. Daugiau praktikos rasi MasterSprint.
