Atnaujinta 17:50 Paieška⌘K Prenumeruoti
DI Naujienos· Google

Google AI platformų lyderystė: signalas verslui, kad agentai bręsta

Sėdžiu su viena įmone ir girdžiu labai pažįstamą klausimą: „Gerai, DI agentai skamba gražiai, bet kuo čia pasitikėti?“ Trumpas atsakymas: rinktis ne pagal gražiausią demo. Rinktis pagal tai, ar platforma turi duomenų valdymą, saugumą, integ

DIDI Žinios redakcija Naujienų skyriusPaskelbta · 3 min. skaitymo
Google AI platformų lyderystė: signalas verslui, kad agentai bręsta
Nuotrauka: Google Cloud Blog
Šiame straipsnyje · 4 dalys
  1. Kodėl tai svarbu Lietuvoje?
  2. Ką verta pasiimti verslui
  3. Mano paprastas testas
  4. Kas toliau?

Sėdžiu su viena įmone ir girdžiu labai pažįstamą klausimą: „Gerai, DI agentai skamba gražiai, bet kuo čia pasitikėti?“

Trumpas atsakymas: rinktis ne pagal gražiausią demo. Rinktis pagal tai, ar platforma turi duomenų valdymą, saugumą, integracijas ir vietą, kur agentą realiai paleisi į darbą.

Google Cloud rugpjūčio 11 d. paskelbė, kad Forrester ją įvardijo kaip vieną iš AI platformų lyderių. Man čia įdomiausia ne pats medalis. Įdomiau tai, ką Google akcentuoja: Gemini modelius, Vertex AI, agentų kūrimą ir Gemini Enterprise Agent Platform kaip vietą, kur įmonės gali kurti bei diegti agentus darbuotojams.

Kodėl tai svarbu Lietuvoje?

Nes daug vadovų DI dar mato kaip atskirą pokalbių langą. Atsidarai, paklausi, uždarai. Lyg elektrinis atsuktuvas, kurį laikai stalčiuje, o varžtus vis dar suki ranka.

Agentai keičia logiką. Jie jungiasi prie dokumentų, sistemų, užduočių ir procesų. Jei platforma leidžia agentą ne tik sukurti, bet ir valdyti, audituoti, apriboti, tada kalba prasideda rimčiau.

Čia ir yra Google žinutė: DI platforma turi būti ne žaislas, o darbo infrastruktūra. Ne vien modelis. Visa darbo vieta aplink modelį.

Ką verta pasiimti verslui

Pirmas dalykas – duomenys. Jei agentas nežino tavo kainodaros, sutarčių, klientų klausimų ir vidinių taisyklių, jis bus gražus, bet bukas. Kaip praktikantas, kuriam niekas nedavė prieigos prie aplankų.

Antras dalykas – kontrolė. Geri agentai turi turėti leidimus. Kas gali skaityti? Kas gali rašyti? Kur reikia žmogaus patvirtinimo? Jei šitų klausimų nėra, vadinasi, kalbam apie demo, ne apie darbą.

Trečias dalykas – diegimas visai komandai. Vienas žmogus su geru promptu yra gerai. Bet įmonė laimi tada, kai procesas veikia pakartojamai: pardavimuose, klientų aptarnavime, administracijoje, mokymuose.

Mano paprastas testas

Jei rytoj kurtum DI agentą savo įmonei, užduok sau tris klausimus:

  • Kokį vieną pasikartojantį darbą jis paimtų nuo komandos stalo?
  • Kokius duomenis jis turi matyti, kad nefantazuotų?
  • Kurioje vietoje žmogus turi paspausti „taip“, prieš agentui darant veiksmą?

Jei į šiuos klausimus atsakai aiškiai, tada Google, Microsoft, AWS ar kita platforma tampa įrankiu. Jei neatsakai, tada platformų reitingai bus kaip sportbačių apžvalga žmogui, kuris dar nežino, ar bėgs maratoną, ar eis iki parduotuvės.

Patiko? Sekmadienį gaukite svarbiausias savaitės DI naujienas.Dešimt naujienų vienu laišku lietuviškai.
Prenumeruoti

Kas toliau?

Google žingsnis rodo kryptį: DI agentai juda iš laboratorijų į kasdienį darbą. Bet laimės ne tie, kas pirmi įsidiegs madingą pavadinimą. Laimės tie, kas susitvarkys procesą.

Pradėk nuo vieno darbo. Ne nuo visos įmonės perstatymo.

DI
DI Žinios redakcija

Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.

Skaitykite toliau

Kas sekmadienį, 10:00

Svarbiausios savaitės DI naujienos vienu laišku

Dešimt naujienų iš penkių temų lietuviškai. Be perteklinio triukšmo.

10naujienų5temos1×per savaitę