Google ADK tyrimų agentas: kai viena užduotis suskyla į komandą

Tyrimų DI agentas su Google ADK parodo, kaip viena didelė užduotis gali suskilti į kelių agentų darbą. Ir čia man patinka pats principas: ne vienas „super protas“, o maža komanda su rolėmis.

Viena užduotis, kelios rolės

Google Cloud aprašė deep research agento architektūrą su Agent Development Kit. Ten kalbama apie hierarchiją, būsenos valdymą ir paralelinį darbą. Skamba kaip inžinerija, nes tai ir yra inžinerija.

Bet verslui galima išsiversti paprasčiau. Tyrimų darbe dažnai reikia trijų rolių: rasti šaltinius, patikrinti jų kokybę ir parašyti aiškią santrauką. Kai viską daro vienas agentas vienu kvėpavimu, klaidos slepiasi po gražiu tekstu.

Kodėl skaidymas padeda

Kai užduotis suskaidyta, lengviau suprasti, kur ji lūžta. Gal agentas randa blogus šaltinius. Gal gerai randa, bet prastai lygina. Gal santrauka graži, bet be datų.

Čia kaip treniruotėje. Jei plaukimas stringa, treneris nepasako „plauk geriau“. Jis žiūri kvėpavimą, ranką, kojų darbą, kūno padėtį. Mažesnės dalys duoda aiškesnį taisymą.

Kur pritaikyti

Rinkos analizė, konkurentų stebėjimas, viešųjų pirkimų paieška, produktų tyrimai, kandidatų profilių paruošimas – visur, kur reikia surinkti daug informacijos ir padaryti sprendimui tinkamą vaizdą.

Svarbiausia nepamiršti šaltinių. Tyrimų agentas be šaltinių yra tik labai užtikrintai kalbantis spėjikas.

Trumpi atsakymai

Kas yra tyrimų DI agentas?

Tai agentas arba agentų grupė, kuri renka, tikrina ir apibendrina informaciją iš kelių šaltinių.

Ką parodė Google ADK pavyzdys?

Kad sudėtingas tyrimo užduotis galima skaidyti į hierarchiją, būseną ir paralelinius veiksmus.

Kaip pradėti praktiškai?

Atskirkite tris roles: šaltinių rinkimą, tikrinimą ir santraukos ruošimą žmogui.

Jei jūsų darbe tyrimai užstringa, pabandykite užduotį suskaidyti: rinkėjas, tikrintojas, santraukos autorius. Tada aiškiau matosi, kur DI tikrai padeda.