Gemini Enterprise Agent Platform: 13 demonstracijų vietoje vieno pažado
·
Gemini Enterprise Agent Platform demonstracijos yra geras ženklas. Google Cloud paskelbė 13 praktinių pavyzdžių, kaip kurti, plėsti, valdyti ir optimizuoti agentus. Ne vienas didelis pažadas. Trylika vietų, kur galima pamatyti, kaip tai atrodo rankose. Man tokios naujienos patinka labiau nei sceniniai šūkiai.
DEMO YRA SVEIKAS FILTRAS
Kai įmonė kalba apie DI agentus, labai lengva paslysti į gražius žodžius. Agentai viską padarys, viską sujungs, viską pagreitins. O tada ateina kūrėjas ir klausia: gerai, nuo kurio failo pradėti?
Demonstracijos yra sveikas filtras. Jos parodo, kokius veiksmus reikia atlikti, kur atsiranda teisės, kaip jungiasi duomenys, kaip tikrinamas rezultatas. Kitaip sakant, mažiau rūko.
KĄ GOOGLE AKCENTUOJA
Google Cloud čia kalba apie keturias kryptis: kurti agentus, juos plėsti, valdyti ir gerinti. Tai teisinga seka. Nes daug komandų sustoja ties „sukūrėme agentą“ ir pamiršta, kad po to prasideda tikras gyvenimas.
Agentas turi ne tik atsakyti. Jis turi veikti su teisėmis, prisitaikyti prie proceso, būti matomas stebėsenoje ir turėti kokybės matą.
VERSLUI ČIA YRA NAMŲ DARBAS
Jeigu esate vadovas, nereikia iškart skaityti visų demonstracijų. Paimkite vieną savo procesą ir paklauskite komandos: kuris demo panašiausias į mūsų situaciją?
Klientų aptarnavimas? Vidinė žinių bazė? Pardavimų tyrimas? Dokumentų apdorojimas? Kai pradedame nuo konkretaus proceso, agentų tema nustoja būti debesu ir tampa darbo planu.
MOKYMŲ KAMPAS
Tokie praktiniai pavyzdžiai labai tinka mokymams. Ne todėl, kad reikia aklai kopijuoti Google sprendimą. O todėl, kad žmonės pamato agento anatomiją: modelis, duomenys, įrankiai, teisės, vertinimas.
Kai matai anatomiją, mažiau bijai. Ir mažiau tiki magija. Abu dalykai versle naudingi.
Šaltinis: Google Cloud Blog.
FAQ
Ar tai aktualu Lietuvos verslui?
Taip. Šios naujienos greitai persikelia į įrankius, kuriuos naudoja komandos Lietuvoje: debesiją, klientų aptarnavimą, analizę, kūrimą ir mokymus.
Ar verta diegti iš karto?
Verta pradėti nuo mažo bandymo: vienas procesas, aiškus matas, žmogaus peržiūra ir skaičiai prieš bei po.
Ką pasitikrinti prieš naudojant DI?
Duomenų saugumą, kainą už realiai užbaigtą užduotį, klaidų taisymo laiką ir kas atsako, kai sistema paslysta.
Norite DI pritaikyti savo darbe be chaoso? Peržiūrėkite MasterSprint arba Salvaro praktinius DI mokymus.
