Trimačius pasaulius Gemini kuria ir iš vieno paveikslo
Google pristatė penkis Gemini 4 Argon kūrėjų projektus: nuo žemės drebėjimų gaublio iki kelių žaidėjų žaidimo ir interaktyvios karietos.
Gemini 4 Argon kūrėjai sukūrė interaktyvią trimatę karietą iš vieno paveikslo, žaidimą keliems dalyviams ir duomenis atvaizduojantį gaublį. Spalio 23 dienos Google apžvalgoje pateikti penki bendruomenės projektai rodo modelio pritaikymą, bet nėra nepriklausomas jo kokybės vertinimas.
Viename pavyzdyje kūrėjas The Bugged Dev pateikė gotikinio stiliaus Viktorijos laikų karietos atvaizdą ir paprašė sukurti interaktyvų objektą. Pasak Google, rezultatas apėmė atidaromas duris bei langus, mirgančias lempas ir judančią važiuoklę, reaguojančią į virtualaus kelio nelygumus.
Alex Patrascu, naudodamas Gemini įrankyje Antigravity, sujungė NASA pasaulinių gaisrų duomenis ir JAV geologijos tarnybos seisminę informaciją į trimatį gaublį. Google aprašo animuotas smūgines bangas ir karštuosius taškus; ši demonstracija duomenis vaizduoja, bet nepateikiama kaip nauja nelaimių prognozavimo sistema.
Kūrėjas Ashutosh Shrivastava panaudojo Blender ir Three.js reaktyvinio variklio modeliui, kuriame pateikiami atskirų dalių duomenys ir matavimai. Dar du apžvalgos projektai yra Lumina hidroplano simuliacija su vandens judėjimu bei Chong-U sukurtas naršyklinis žaidimas Backyard Rascals keliems žaidėjams.
Google teigimu, šie darbai iliustruoja ilgesnių programavimo užduočių vykdymą ir tarpusavyje susijusių veiksmų išlaikymą kuriant sudėtingesnę trimatę sceną. Bendrovės parinkti pavyzdžiai neatskleidžia visų pradinių užklausų, taisymų kiekio ar kiekvieno projekto sąnaudų, todėl tiesiogiai jų lyginti negalima.
Platesniame spalio 13 dienos Google Cloud pranešime Argon pristatomas ir kaip ilgesnių verslo užduočių modelis. Ten aptariami mišrių dokumentų, lentelių bei diagramų nagrinėjimas, programinės įrangos kūrimas ir konkrečios komandoms skirtos prieigos galimybės per debesijos paslaugas.
Google Cloud produktų vadovas Michael Gerstenhaber tame tekste nurodo, kad modelis gali apdoroti daugelį šaltinių ir grąžinti bendrą struktūruotą rezultatą. Pranešime teigiama, kad mokant modelį taip pat siekta ribų laikymosi, sąžiningo pranešimo apie nesėkmę ir sustojimo prieš negrįžtamus veiksmus.
Kaip vidinį programavimo pavyzdį Google pateikia atviro Agent Development Kit optimizavimą, kurį komanda atliko modelį palikusi dirbti su automatinių testų apribojimais. Bendrovės skaičiavimais, ilgo seanso duomenų parengimas atmintyje sutrumpėjo 40 procentų, o pradinis programinių modulių įkėlimas paspartėjo 21 procentu.
Šie Google išmatuoti pokyčiai susiję su konkrečia programine sistema, todėl jų negalima perkelti į visų kūrėjų projektų spartą ar sąnaudas. Pagal Google Cloud paskelbtą pasiūlymą, iki lapkričio 30 dienos įvadinė kaina yra 2 doleriai už milijoną įvesties ir 10 dolerių už išvesties vienetų.
Spalio 23 dienos apžvalga nurodo modelio prieigą kūrėjams per API ir mokamų planų naudotojams Google programose, o ne visuotinį nemokamą naudojimą. Po lapkričio 30 dienos Google Cloud yra numačiusi standartinę 4 ir 20 dolerių kainodarą; tolesni pavyzdžiai leis tikrinti, kaip demonstracijos virsta naudojamomis programomis.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
