Milijardą dolerių Flapping Airplanes gavo DI tyrimams
Metų senumo Flapping Airplanes pritraukė milijardą dolerių. Laboratorija ieško būdų DI mokyti su mažiau duomenų ir efektyviau naudoti vaizdo procesorius.
DI tyrimų laboratorija „Flapping Airplanes“ pritraukė milijardą dolerių naujo finansavimo, nors nuo jos įkūrimo praėjo tik maždaug vieneri metai. Spalio 21 dieną SiliconANGLE pranešė, kad bendrovės vertė šiame sandoryje, Bloomberg duomenimis, pasiekė šešis milijardus dolerių įskaitant naują kapitalą.
Pasak leidinio, laboratorija kol kas nėra išleidusi komercinio produkto, o jos darbas sutelktas į efektyvesnius DI modelių mokymo būdus. „Flapping Airplanes“ siekia sumažinti sistemoms reikalingų duomenų kiekį ir geriau išnaudoti vaizdo procesorius, užuot rėmusis tik didesniais skaičiavimo pajėgumais.
SiliconANGLE rašo, kad A etapo investicijai kartu vadovavo „Index Ventures“ ir „Lux Capital“, o „Index“ atstovas Markas Xu prisijungia prie valdybos. Ankstesni investuotojai „Sequoia Capital“ ir Google patronuojančiai bendrovei „Alphabet“ priklausantis GV fondas taip pat dalyvavo šiame naujame etape.
Tarp bendrovės paskelbtų institucinių rėmėjų leidinys taip pat išvardija „Kleiner Perkins“, „Valor Equity Partners“, „Atreides Management“, „Jump Trading“, „XTX Ventures“ ir „Nvidia“. Sausį laboratorija buvo pritraukusi 180 milijonų dolerių pradinę investiciją, todėl bendras paskelbto finansavimo dydis dabar siekia 1,18 milijardo dolerių.
Pasak SiliconANGLE, didžioji pirmųjų veiklos metų dalis buvo skirta naujiems žemo lygio vaizdo procesorių programavimo elementams ir jų derinimui tarpusavyje. Vienas pagrindinių darbų yra vadinamasis megabranduolys: jis leidžia visą programą vykdyti viename GPU branduolio paleidime, mažinant tarpus tarp atskirų skaičiavimo žingsnių.
„Index Ventures“ paaiškinimu, kurį pateikia leidinys, tokia sandara mažina laiką, kurį procesorius praranda pereidamas nuo vienos operacijos prie kitos. Laboratorija teigia tame pačiame branduolyje galinti derinti modelio mokymą, atsakymų generavimą ir net vaizdo žaidimo vykdymą kaip demonstracinį skirtingų darbų derinį.
SiliconANGLE pažymi, kad atminties pralaidumo ribojamas atsakymų generavimas tuomet gali persidengti su intensyvių skaičiavimų reikalaujančiu modelio mokymu tame pačiame luste. Tai bendrovės pristatomas techninis principas, o ne leidinio pateiktas nepriklausomas visų DI sistemų sąnaudų sumažėjimo matavimas ar universali garantija.
Laboratoriją įkūrė broliai Asheris ir Benas Spectorai bei Aidanas Smithas, o komanda, pasak „Index“, San Fransiske dirba gyvai kartu. SiliconANGLE nurodo, kad Benas Spectoras buvo vienas pagrindinių 2024 metais pristatyto atviro GPU programavimo įrankių rinkinio „ThunderKittens“ autorių, o Smithas dirbo „Neuralink“.
SiliconANGLE nurodo, kad Asheris Spectoras turi Stanfordo universiteto statistikos daktaro laipsnį, o jo brolis Benas ten studijuoja informatikos doktorantūroje. „Index“ aprašo kelių dešimčių žmonių komandą, todėl investicija skiriama dar nedidelei tyrimų organizacijai, o ne jau plačiai veikiančiam komercinių DI produktų tiekėjui.
Investuotojų argumentas, pasak leidinio, yra toliau augsianti DI paklausa, kuri gali lenkti prieinamų lustų ir tinkamų mokymo duomenų pasiūlą. Tolimesnės laboratorijos galimybės priklausys nuo to, ar efektyvesnius skaičiavimus pavyks paversti pritaikomais sprendimais robotikos, prekybos ir gyvybės mokslų užduotims.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
