DI investicijos: pagaliau skaičiuojame ne žetonus, o darbą

DI investicijos šiandien nėra tik dar viena DI naujiena. Už jos slepiasi paprastas klausimas: ką tai pakeičia realiame darbe?

OpenAI liepos 14 d. paskelbė penkis praktinius žingsnius, kaip valdyti DI investicijas agentų eroje. Man čia įdomiausia ne pati formulė. Įdomiausia, kad pagaliau kalbama apie darbą, ne apie žetonų kainą.

Atvirai? Man tokiose temose įdomiausia ne demo. Demo beveik visada atrodo gražiai. Įdomiau, kas lieka po savaitės, kai komanda grįžta prie klientų, terminų, klaidų ir penktadienio popietės nuovargio.

KAS NUTIKO

OpenAI rašo, kad nuo GPT-4 iki GPT-5.4 kaina už milijoną tokenų krito 97%, o GPT-5.6 toliau didina našumą: mažiau išvesties tokenų ir trumpesnis laikas vienai užduočiai. Bet įmonė pabrėžia, kad vien tokenų kaina neparodo vertės.

Čia kaip nusipirkti pigesnį grąžtą ir po to pusdienį taisyti kreivą skylę. Ant etiketės pigiau. Realybėje – brangiau, nes darbas nepadarytas iki galo.

KODĖL TAI SVARBU

DI investicijos tampa rimtesniu vadovų klausimu, nes agentai jau ne tik rašo tekstą. Jie jungiasi prie įrankių, ieško informacijos, ruošia dokumentus ir gali dirbti ilgiau nei vienas paprastas pokalbis.

DI rinka po truputį keliasi iš žaismingo bandymo į darbą, kurį reikia prižiūrėti. Ir čia prasideda ne magija, o tvarka: duomenys, leidimai, savininkas, patikra, aiškus rezultatas.

KĄ TAI REIŠKIA VERSLUI

Lietuvos verslui čia verta pasiimti labai paprastą matą: kiek kainuoja priimtas rezultatas. Ne pirmas DI atsakymas. Ne gražus demo. Priimtas rezultatas po patikros.

• matuoti užduotis, kurios tikrai baigtos
• skaičiuoti žmogaus taisymo laiką
• atskirti pigų atsakymą nuo pigaus rezultato
• brangesnį modelį naudoti ten, kur mažiau klaidų taupo laiką

Paimkite vieną pasikartojantį procesą, pavyzdžiui savaitinę pardavimų ataskaitą. Vieną mėnesį matuokite, kiek laiko užtrunka su DI, kiek kartų reikia taisyti ir kiek rezultatų iš tikro priimama.

KUR GALI PASLYSTI

Rizika – leisti DI išlaidoms augti be aiškaus savininko. Kai visi eksperimentuoja, sąskaita auga tyliai. Tada vadovas mato tik bendrą sumą ir pradeda gesinti net tuos procesus, kurie jau duoda naudą.

Kartais DI klaida neatrodo kaip klaida. Ji ateina tvarkingu sakiniu, gražiu ekranu arba labai pasitikėjimą keliančiu balsu. Todėl patikra nėra biurokratija. Tai darbo higiena.

KĄ PASIDARYTI ŠIĄ SAVAITĘ

Šią savaitę susirašykite tris DI procesus ir prie kiekvieno uždėkite vieną skaičių: kiek kainuoja vienas priimtas rezultatas.

Šaltinis: OpenAI.

DUK

Kaip matuoti DI investicijas?

Matuokite priimtą rezultatą, žmogaus peržiūros laiką, bandymų skaičių ir realią verslo naudą.

Kodėl tokenų kaina nepakanka?

Nes pigus modelis gali pareikalauti daugiau taisymų ir žmogaus darbo.

Nuo ko pradėti mažam verslui?

Nuo vieno pasikartojančio proceso su aiškiu rezultato kriterijumi.

Jei norite DI naudoti praktiškai, pradėkite nuo vieno proceso. Ne nuo įrankių sąrašo. Ne nuo madingo modelio. Paimkite darbą, kuris kartojasi, išmatuokite rezultatą ir tik tada junkite DI. Daugiau praktinių pavyzdžių rasite MasterSprint.