DI duomenų centrai Pensilvanijoje: visi randa priežastį pykti

DI duomenų centrai tampa vietos politikos tema. Ne ateityje. Dabar.

TechCrunch aprašė Pensilvanijos ginčus dėl naujų duomenų centrų statybos. Vieniems tai darbo vietos ir investicijos. Kitiems – triukšmas, elektra, vanduo, žemė ir jausmas, kad sprendimai priimami kažkur kitur.

Čia labai žmogiška istorija. Visi nori greito DI. Bet niekas nenori, kad visa jo kaina nutūptų kaimynystėje.

KODĖL KYLA PASIPRIEŠINIMAS

Duomenų centras nėra tik pastatas su serveriais. Jam reikia elektros jungčių, vandens ar kitų aušinimo sprendimų, kelių, žemės, leidimų ir vietos gyventojų kantrybės.

Kai DI bumas spaudžia statyti greitai, bendruomenės pradeda klausti paprastų klausimų. Kas mokės už tinklo atnaujinimus? Ar brangs elektra? Ar bus triukšmo? Kiek vandens bus sunaudota?

Šitie klausimai nėra technologijų stabdymas. Tai normalus noras suprasti sąskaitą.

DI PAŽADAS SUSITINKA SU REALYBE

Technologijų įmonės mėgsta kalbėti apie produktyvumą, agentus ir naujus modelius. Bet kiekvienas modelio atsakymas gyvena ant fizinės infrastruktūros.

Kai infrastruktūra ateina į miestą ar rajoną, abstraktus DI tampa labai konkretus. Statybos, kabeliai, transformatorinės, vandens rezervuarai, sunkvežimiai.

Tada viešųjų ryšių frazės nebeužtenka. Reikia skaičių, planų ir normalaus pokalbio su žmonėmis.

KĄ TAI REIŠKIA LIETUVAI IR EUROPAI

Europa nori daugiau savo skaičiavimo galios. Lietuva taip pat kalba apie aukštųjų technologijų augimą. Bet duomenų centrai nekils vakuume.

Jei norime infrastruktūros, reikės anksti kalbėti apie energiją, tinklus, žemę ir bendruomenių naudą. Ne tada, kai ekskavatorius jau stovi prie tvoros.

DI nėra vien programinė įranga. Tai ir teritorijų planavimas. Skamba nuobodžiai, bet be to gražus planas lieka prezentacijoje.

FAQ

Kodėl žmonės priešinasi DI duomenų centrams?

Dažniausiai dėl elektros, vandens, triukšmo, žemės naudojimo ir baimės, kad vietos bendruomenė negaus aiškios naudos.

Ar duomenų centrai būtini DI plėtrai?

Taip. DI paslaugoms reikia daug skaičiavimo galios, o ji veikia fiziniuose duomenų centruose.

Ką turėtų daryti įmonės?

Anksti skelbti poveikio skaičius, aiškiai kalbėti su bendruomenėmis ir rodyti, kokia nauda liks vietoje.

Šaltinis: TechCrunch.

Prieš žavintis nauju DI įrankiu, verta paklausti: kur jis skaičiuos, kiek tai kainuos ir kas tai pajus pirmas?