DeepSeek atvėrė Ascend įrankius kaip alternatyvą Nvidia ekosistemai
DeepSeek paskelbė atvirus Ascend skirtus skaičiavimo ir komunikacijos įrankius, kurie gali mažinti priklausomybę nuo Nvidia CUDA.

DeepSeek spalio pradžioje paskelbė atvirus Ascend skirtus įrankius, kurie taikosi į DI skaičiavimus už Nvidia CUDA ekosistemos ribų. TechRadar spalio 7 dieną rašė, kad naujiena apima DeepGEMM-Ascend ir DeepEP-Ascend saugyklas.
Tai šios ryto partijos atviro projekto naujiena, nes įrankiai pateikiami kaip atviros saugyklos, kurias kūrėjai gali tikrinti ir bandyti. Pasak TechRadar, pirmoji saugykla skirta matricų daugybai, o antroji – mixture-of-experts modeliams reikalingai komunikacijai.
TechRadar nurodo, kad kiti pavadinti komponentai nėra visiškai nauji projektai. TileKernels, DeepSelect ir FlashMLA gavo Ascend skirtus atnaujinimus, o FourWeekMBA pagal GitHub sukūrimo datas atskyrė naujas saugyklas nuo esamų projektų plėtinių.
Ši tema svarbi todėl, kad DI infrastruktūros rinkoje CUDA ilgai veikė kaip de facto standartas. Jeigu Kinijos kūrėjai ir gamintojai nori mažinti priklausomybę nuo Nvidia, jiems reikia ne tik lustų, bet ir programinės įrangos, kurią programuotojai sutiktų naudoti.
TechRadar rašo, kad DeepSeek paskelbti testai veikė su koncepcine aparatine įranga, kuri nėra viešai platinamas produktas. Tai svarbi riba: atviras kodas dar nereiškia, kad dauguma kūrėjų rytoj galės lengvai paleisti tą pačią sąranką savo kompiuteryje.
Tiesioginės projekto nuorodos yra https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend ir https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend. TechRadar aprašo jas kaip naujas DeepSeek saugyklas, o praktiniam paleidimui reikalinga Huawei Ascend aplinka, ne įprasta Nvidia vaizdo plokštė.
Leidinys taip pat mini TileLang, kurį Bloomberg apibūdino kaip Kinijos atsaką į CUDA. Vis dėlto TechRadar pabrėžia, kad TileLang nebuvo naujas DeepSeek leidimas, nes projektas atviro kodo forma pasirodė dar 2025 metų sausį.
Licencijų ir paleidimo sąlygų požiūriu skaitytojui svarbiausia tiesioginė saugyklų prieiga, o ne vien gamintojo pažadas. Šios saugyklos naudingos komandų daliai, kuri dirba su modelių našumu, mišrių ekspertų komunikacija ir alternatyviais akseleratoriais.
TechRadar taip pat pabrėžia, kad kūrėjų perėjimas priklausys nuo praktinės naudos, ne nuo politinio signalo. Jei CUDA alternatyvos bus lėtesnės, menkai dokumentuotos arba sunkiai gaunamos, net atviras kodas programuotojų įpročių greitai nepakeis.
Toliau paaiškės, ar programuotojai perims šiuos įrankius, ar jie liks labiau geopolitiniu signalu nei kasdieniu pasirinkimu. Praktinis barjeras bus dokumentacija, aparatinės įrangos prieinamumas ir tai, ar atviri Ascend komponentai veiks patikimai už demonstracinės aplinkos ribų.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.




