Cornelis renka 205 mln.: Nvidia konkurencijai reikia ne tik lustų
Cornelis pritraukė 205 mln. dolerių DI infrastruktūrai, rašo TechCrunch. Bendrovė taikosi į vietą, kur GPU laukia duomenų.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Kas yra Cornelis? Cornelis yra DI infrastruktūros bendrovė, kuri kuria tinklo technologiją lustų ir akseleratorių ryšiui duomenų centruose.
- Kiek pinigų pritraukė Cornelis? TechCrunch praneša, kad bendrovė pritraukė 205 mln. dolerių raundą, kuriam vadovavo IAG Capital Partners.
- Kas yra Active Compute Fabric? Tai Cornelis pristatyta tinklo technologija, skirta mažinti laiką, kai GPU laukia duomenų.
Cornelis 205 mln. dolerių raundas atrodo kaip dar viena DI infrastruktūros žinutė. Bet čia įdomus ne tik pinigų skaičius.
TechCrunch rašo, kad Cornelis kuria tinklo technologiją, kuri padeda DI lustams geriau keistis duomenimis. Bendrovė taip pat pristatė Active Compute Fabric.
Paprastai tariant: kartais brangus GPU stovi ir laukia, kol ateis duomenys. Kaip meistras su įrankiais, bet be detalių ant stalo.
Kur slypi butelio kaklelis
Kai kalbame apie DI infrastruktūrą, dažnai matome tik lustus. Nvidia, GPU, HBM atmintis, didžiuliai duomenų centrai. Bet vien lustas nėra visa istorija.
Modeliai mokomi ir aptarnaujami per daugybę lustų vienu metu. Jei jie lėtai keičiasi duomenimis, dalis skaičiavimo galios iššvaistoma laukimui.
Cornelis bando spręsti būtent šią vietą: tinklą tarp skaičiavimo komponentų.
Kodėl tai kerta per nvidia
Nvidia stiprybė yra visas paketas: lustai, tinklai, programinė įranga, įrankiai. Klientui patogu pirkti visą rinkinį, nes jis veikia kartu.
Cornelis siūlo atviresnę architektūrą, kur klientai galėtų naudoti įvairius GPU ir akseleratorius su jų tinklo sluoksniu. Tai bandymas ištraukti dalį rinkos iš vieno tiekėjo rankų.
Versle tai sena istorija. Kai vienas tiekėjas tampa per stiprus, atsiranda noras turėti antrą kelią.
Ką tai reiškia įmonėms
Daugumai Lietuvos įmonių Cornelis pavadinimas šiandien nieko nesako. Ir viskas gerai. Bet sąskaitos už DI paslaugas kažkada ateis per tokius infrastruktūros sprendimus.
Jeigu konkurencija sumažina duomenų centrų kaštus arba leidžia efektyviau naudoti lustus, ilgainiui tai gali atsiliepti modelių kainoms, greičiui ir prieinamumui.
Todėl verta žiūrėti ne tik į ChatGPT langą. Už jo yra visa elektros, tinklų, atminties ir aušinimo virtuvė.
Jei planuojate DI projektus, skaičiuokite ne tik modelio kainą. Infrastruktūra yra ta vieta, kur sąskaita dažnai pasislepia iki paskutinės minutės.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
