ChatGPT Work: kai DI pradeda ne atsakinėti, o tvarkyti darbus
OpenAI pristatė ChatGPT Work - agentą, kuris gali dirbti per programas, failus ir darbo eigas.
Šiame straipsnyje · 6 dalys
- Kas yra ChatGPT Work? Tai OpenAI agentinis ChatGPT režimas darbui su failais, programomis ir ilgesnėmis darbo eigomis.
- Ar jis pakeičia darbuotojus? Praktiškiau galvoti, kad jis perima informacijos rinkimą ir juodraščius, o sprendimus palieka žmogui.
- Nuo ko pradėti įmonėje? Nuo mažos, aiškios ir patikrinamos darbo eigos.
ChatGPT Work skamba kaip techninis terminas. Bet kai pažiūri praktiškai, čia yra labai žemiškas klausimas: kiek darbo darome rankomis tik todėl, kad niekas neprisėdo sutvarkyti proceso?
OpenAI pristatė ChatGPT Work. Idėja paprasta: ChatGPT ne tik atsako į klausimą, bet gali dirbti su failais, programomis, dokumentais, prezentacijomis ir ilgais projektais.
Man tokiose naujienose visada įsijungia mažas vidinis buhalteris. Ne tas, kuris skaičiuoja sąskaitas, o tas, kuris klausia: kiek tai kainuos, kas prižiūrės ir kur gali lūžti?
Kas nutiko
OpenAI rašo, kad ChatGPT Work gali jungtis prie Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, Gmail, kalendorių, CRM ir kitų sistemų. Jis gali ruošti skaidres, lenteles, dokumentus, svetaines ir tęsti darbą valandų valandas.
Čia jau ne tas momentas, kai žmogus prašo „parašyk man el. laišką“. Čia labiau panašu į kolegą, kuriam sakai: surink medžiagą, palygink, paruošk juodraštį ir parodyk, kur neaišku.
Kodėl tai svarbu
ChatGPT Work svarbus todėl, kad agentai kraustosi į kasdienę darbo aplinką. Jie mato kontekstą, failus ir procesus, todėl gali atlikti daugiau nei vieną izoliuotą veiksmą.
DI jau nebe vien langelis, į kurį įmetame tekstą. Jis jungiasi prie įrankių, moka kviesti servisus, gali veikti keliais žingsniais ir pradeda liesti tikrus verslo pinigus. Čia romantika baigiasi. Prasideda tvarka.
Ką tai reiškia verslui
Vadovams tai gera proga peržiūrėti, kur komanda stringa ne dėl kompetencijos, o dėl informacijos rankiojimo iš penkių vietų.
- pradėti nuo vienos pasikartojančios darbo eigos
- neduoti jautrių duomenų be taisyklių
- reikalauti šaltinių ir veiksmų istorijos
- palikti žmogaus patvirtinimą svarbiems veiksmams
Geras pirmas bandymas: mėnesio ataskaitos paruošimas iš kelių šaltinių, kur DI surenka medžiagą, o žmogus tikrina logiką.
Kur pasislėpusi rizika
Rizika – atverti per daug sistemų vienu metu. Kuo daugiau agentas mato, tuo svarbiau žinoti, ką jis gali daryti.
Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiai parašytu sakiniu, mandagiu tonu ir labai užtikrintu veidu. Todėl verslui reikia ne tik įrankių, bet ir įpročio tikrinti.
Ką pasidaryti šią savaitę
Pasirinkite vieną skyrių ir paprašykite komandos surašyti darbus, kuriuose daugiausia laiko suvalgo informacijos paieška.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
