ChatGPT mokėjimų įmonėje: kai klaida kainuoja daugiau nei blogas sakinys
OpenAI parodė, kaip Australian Payments Plus naudoja ChatGPT Enterprise ir Codex sudėtingam mokėjimų, taisyklių ir techninių tyrimų darbui.
Šiame straipsnyje · 6 dalys
- Kaip jie naudoja ChatGPT? Santraukoms, dokumentų paieškai, komunikacijai, techniniams tyrimams ir prototipams.
- Kokia pagrindinė pamoka? DI turi greitinti darbą, bet atsakomybė lieka žmogui ir procesui.
ChatGPT versle šiandien nėra tik dar viena DI naujiena. Už jos slepiasi paprastas klausimas: ką tai pakeičia realiame darbe?
OpenAI liepos 7 d. aprašė Australian Payments Plus, arba AP+, pavyzdį. Tai mokėjimų ir tapatybės infrastruktūros įmonė Australijoje. Kitaip sakant, vieta, kur DI klaida nėra tik negražus tekstas.
Atvirai? Man tokiose temose įdomiausia ne demo. Demo beveik visada atrodo gražiai. Įdomiau, kas lieka po savaitės, kai komanda grįžta prie klientų, terminų, klaidų ir penktadienio popietės nuovargio.
Kas nutiko
AP+ naudoja ChatGPT Enterprise informacijai ieškoti, specifikacijoms suprasti, komunikacijai rengti, o Codex – techniniams tyrimams ir prototipams. OpenAI mini atvejį, kai Codex padėjo rasti laiko žymos neatitikimą mokėjimų sistemų loguose per minutes, vietoje dienų rankinio darbo.
Mokėjimų pasaulyje smulkmenos nėra smulkmenos. Vienas netikslus terminas, viena blogai suprasta taisyklė ir visas atsakymas tampa nebe nauda, o rizika.
Kodėl tai svarbu
ChatGPT versle svarbus tada, kai padeda žmonėms greičiau pereiti per sudėtingą informaciją, bet neperima atsakomybės. AP+ pavyzdyje aiškiai kartojasi žmogaus peržiūra ir ekspertų sprendimai.
DI rinka po truputį keliasi iš žaismingo bandymo į darbą, kurį reikia prižiūrėti. Ir čia prasideda ne magija, o tvarka: duomenys, leidimai, savininkas, patikra, aiškus rezultatas.
Ką tai reiškia verslui
Reguliuojamoms įmonėms Lietuvoje tai aktualu tiesiogiai: finansai, draudimas, medicina, teisė, energetika. Čia DI turi būti ne laisvas kūrybininkas, o prižiūrimas darbo partneris.
- naudoti saugius, valdomus įrankius
- pririšti atsakymus prie dokumentų šaltinių
- palikti ekspertui galutinį sprendimą
- mokyti žmones su savo realiais pavyzdžiais
Pirmas saugus scenarijus: DI suranda reikiamą taisyklę ir paruošia pirmą santrauką, o specialistas patikrina dokumentą prieš siunčiant klientui.
Kur gali paslysti
Rizika – supainioti greitį su patikimumu. Jei atsakymas atėjo per 20 sekundžių, tai dar nereiškia, kad jį galima siųsti be akių.
Kartais DI klaida neatrodo kaip klaida. Ji ateina tvarkingu sakiniu, gražiu ekranu arba labai pasitikėjimą keliančiu balsu. Todėl patikra nėra biurokratija. Tai darbo higiena.
Ką pasidaryti šią savaitę
Jei dirbate reguliuojamoje srityje, pažymėkite procesus, kur DI gali ieškoti ir struktūruoti, bet negali priimti galutinio sprendimo.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
