Asana ir Codex: penkerių metų testų darbas tilpo į dvi savaites
OpenAI aprašė Asana migraciją nuo Enzyme testų sistemos. Codex padėjo darbą, vertintą penkeriais metais, užbaigti per dvi savaites.
Šiame straipsnyje · 4 dalys
- Ką Asana padarė su Codex? Asana pašalino pasenusią Enzyme testų sistemą iš savo kodo bazės naudodama OpenAI Codex agentus.
- Kiek laiko tai užtruko? OpenAI nurodo, kad darbas užtruko apie dvi kalendorines savaites ir 1,5 savaitės inžinerinio darbo.
- Ar agentai dirbo be žmonių? Ne. Inžinieriai reguliariai tikrino progresą ir peržiūrėjo visus siūlomus pakeitimus.
Asana Codex migracija skamba kaip programuotojų vidinis reikalas. Bet joje yra labai aiški pamoka kiekvienai įmonei, kuri turi senų techninių skolų.
OpenAI rašo, kad Asana su Codex pagalba pašalino pasenusią Enzyme testų sistemą per maždaug dvi kalendorines savaites. Anksčiau darbas buvo vertinamas kaip penkerių metų projektas ir apie 6 mln. dolerių personalo sąnaudos.
Modelių ir infrastruktūros kaina, pagal OpenAI, buvo apie 12 tūkst. dolerių. Skirtumas toks, kad norisi perskaityti dar kartą.
Kodėl techninė skola taip ilgai guli
Kiekvienoje didesnėje sistemoje yra darbų, kuriuos visi žino. Reikia atnaujinti testus. Reikia išmesti seną biblioteką. Reikia sutvarkyti migraciją. Reikia, bet niekas nenori pradėti.
Priežastis paprasta: darbas ilgas, nuobodus, rizikingas ir sunkiai parduodamas vadovybei. Jis dažnai neatneša naujos funkcijos, tik nuima seną kliūtį.
Asana atvejis rodo, kad DI agentai gali pakeisti būtent tokių darbų matematiką.
Kaip jie dirbo
OpenAI aprašo, kad Asana naudojo iki keturių kodavimo agentų paraleliai, kiekvieną atskiroje kodo kopijoje. Inžinierius du kartus per dieną tikrino progresą ir peržiūrėjo siūlomus pakeitimus.
Čia labai svarbi detalė. Agentai nedirbo be priežiūros. Žmogus liko atsakingas už peržiūrą, kryptį ir galutinį sprendimą.
Tai ne pasaka apie tai, kad DI vienas išgelbėjo komandą. Tai pavyzdys, kaip žmogus su agentais gali pakelti darbą, kuris anksčiau atrodė per sunkus pradėti.
Ką iš to pasiimti
Įmonėms verta peržiūrėti savo „kada nors“ sąrašą. Ten dažnai guli projektai, kurie stabdo greitį: senos sistemos, testų migracijos, pasenę komponentai, dokumentacijos skylės.
Ne visi jie taps dviejų savaičių istorija. Bet kai kuriuos galima išjudinti, jei darbas aiškiai suskaidytas, yra testai ir žmogus peržiūri rezultatą.
DI agentas čia nėra magija. Jis yra papildomos rankos prie darbo, kurį pagaliau verta pajudinti.
Jei turite techninės skolos sąrašą, išsirinkite vieną migraciją, kuri turi aiškius testus. Tai gera vieta DI agentų bandymui.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.
