Arga Labs moko įmonių DI agentus: 10 mln. dolerių už geresnį treniravimą
·
Įmonių DI agentai jau nebėra vien gražus pokalbio langas. TechCrunch rašo, kad Arga Labs pritraukė 10 mln. dolerių ir kuria būdą juos geriau treniruoti.
Čia man labai patinka pati kryptis. Nes agentas be treniruotės yra kaip naujas darbuotojas be įvedimo. Atėjo, turi energijos, bet nežino, kur dokumentai ir kam skambinti.
Promptas padeda. Bet rimtam darbui jo nebeužtenka.
AGENTUI REIKIA KONTEKSTO
Įmonės procesai retai būna švarūs. Viena taisyklė yra dokumente, kita – komandos įprotyje, trečia – seno vadovo galvoje.
Jei agentas turi veikti tokiame pasaulyje, jam reikia mokymo duomenų, grįžtamojo ryšio ir aiškaus supratimo, kas laikoma geru rezultatu.
Kitaip jis tik labai greitai gamina vidutinišką darbą.
KODĖL INVESTUOTOJAI ŽIŪRI Į ŠIĄ VIETĄ
TechCrunch nurodo, kad Arga seed raundui vadovavo General Catalyst, dalyvavo Box Group, Emergence, Gradient ir SV Angel.
Tai rodo, kad rinka ieško ne dar vieno pokalbių roboto, o infrastruktūros agentams. Kaip juos mokyti, matuoti, taisyti ir pritaikyti konkrečiai įmonei.
Kuo daugiau agentai gaus realių užduočių, tuo labiau reikės disciplinos.
PAMOKA VADOVAMS
Jei norite agento pardavimams, klientų aptarnavimui ar finansams, pradėkite nuo gerų pavyzdžių. Kokie atsakymai yra geri? Kokios klaidos nepriimtinos? Kada agentas turi sustoti?
Tada agento treniravimas tampa ne techniniu žaidimu, o vadybos darbu.
Ir čia dažnai paaiškėja nemaloni tiesa: prieš mokant agentą, reikia susitvarkyti savo procesą.
FAQ
Ką daro Arga Labs?
Arga Labs kuria technologiją, skirtą geriau treniruoti įmonių DI agentus konkretiems darbo procesams.
Kiek investicijų pritraukė Arga?
TechCrunch rašo apie 10 mln. JAV dolerių seed finansavimą.
Kodėl agentų treniravimas svarbus?
Agentas turi suprasti įmonės kontekstą, kokybės standartą ir ribas, kitaip jo darbas bus sunkiai patikimas.
Šaltinis: TechCrunch.
Prieš pirkdami agentų platformą, susirašykite 20 gerų ir 20 blogų darbo pavyzdžių. Tai bus jūsų tikroji agento mokymo pradžia.
