Amazon Bedrock AgentCore Web Search: agentams reikia šviežių faktų
·
Amazon Bedrock AgentCore Web Search yra naujas AWS įrankis DI agentams, kad jie galėtų remtis šviežia interneto informacija. Skamba kaip smulkmena, bet kas yra dirbęs su agentais, žino tą jausmą: sistema gražiai kalba, bet remiasi vakarykščiu žemėlapiu. O versle vakarykštis žemėlapis kartais kainuoja pinigus.
KAS PASIKEITĖ
AWS pristato Web Search kaip valdomą AgentCore dalį. Agentas gali ieškoti naujausių faktų, remtis šaltiniais ir naudoti tą informaciją veiksmams. Idėja paprasta: mažiau rankinio paieškos klijavimo, daugiau darbo vienoje sistemoje.
Ypač svarbu tai, kad AWS kalba apie valdymą ir duomenų politiką. Įmonėms dažnai neužtenka, kad DI „moka googlinti“. Reikia žinoti, kur keliauja užklausos, kokie šaltiniai naudojami ir ar nepažeidžiamos vidinės taisyklės.
KUR NAUDA
Pardavimų komanda gali tikrinti naujausią kliento informaciją prieš susitikimą. Pirkimų skyrius gali sekti tiekėjų naujienas. Teisininkai gali greičiau susirinkti viešai prieinamą kontekstą, bet vis tiek palikti žmogui sprendimą.
Agentas be šviežių faktų yra kaip asistentas, kuriam davėte seną laikraštį ir paprašėte suplanuoti rytojų. Jis gali būti labai protingas, bet pradinis taškas kreivas.
KĄ REIKIA PASITIKRINTI
Pirmas klausimas: ar agentas pateikia šaltinius? Antras: ar žmogus gali greitai patikrinti, iš kur paimta informacija? Trečias: ar agentas aiškiai atskiria faktą nuo spėjimo?
Jeigu šių trijų dalykų nėra, web search tampa ne pagalba, o gražesniu būdu pasiklysti. Ne todėl, kad technologija bloga. Todėl, kad procesas skylėtas.
LIETUVIŠKAS KAMPELIS
Lietuvoje daug įmonių dar tik dėliojasi pirmus DI agentus. Mano patarimas būtų nepradėti nuo didelio pažado. Pradėti nuo vienos funkcijos: klientų naujienų suvestinės, konkurentų stebėjimo ar viešų pirkimų signalų.
Jeigu agentas kas rytą atneša patikimą, šaltiniais paremtą suvestinę, jis jau uždirba savo vietą. Visa kita galima auginti vėliau.
Šaltinis: AWS.
FAQ
Ar tai aktualu Lietuvos verslui?
Taip, nes dauguma šių pokyčių greitai persikelia į įrankius, kuriuos jau naudoja komandos Lietuvoje.
Ar verta diegti iš karto?
Verta pradėti nuo mažo bandymo: vienas procesas, aiškus rezultatas, žmogaus peržiūra ir skaičiai prieš bei po.
Ką pasitikrinti prieš naudojant DI?
Duomenų saugumą, kainą už realiai užbaigtą užduotį, klaidų taisymo laiką ir kas atsako, kai sistema paslysta.
Norite DI pritaikyti savo darbe be chaoso? Peržiūrėkite MasterSprint arba Salvaro praktinius DI mokymus.
