Amazon Bedrock AgentCore gauna web paiešką: agentui reikia ne nuomonės, o šaltinių
AWS pristatė Web Search įrankį Amazon Bedrock AgentCore platformoje. Tai leidžia agentams remtis nauja žiniatinklio informacija ir pateikti šaltinius.

Šiame straipsnyje · 5 dalys
- Kas yra Bedrock AgentCore Web Search? Tai AWS įrankis, leidžiantis DI agentams ieškoti naujos informacijos internete ir remtis šaltiniais.
- Ar tai sumažina klaidas? Gali sumažinti, jei agentas naudoja patikimus šaltinius ir žmogus tikrina svarbius atsakymus.
- Kur tai naudoti pirmiausia? Ten, kur atsakymai priklauso nuo naujausių dokumentų, kainų, taisyklių ar rinkos pokyčių.
Amazon Bedrock AgentCore gauna Web Search įrankį. Paprastai: AWS nori, kad DI agentai galėtų remtis nauja informacija iš interneto ir pateikti citatas, o ne spėlioti iš senos atminties.
Čia viena iš tų naujienų, kur atrodo „na ir kas, paieška jau seniai yra“. Bet kai kalbame apie agentus įmonėje, skirtumas didelis. Viena yra žmogui pačiam pasigooglinti. Kita – agentui automatiškai ieškoti, atrinkti, grįsti atsakymą ir tai daryti valdomoje aplinkoje.
Ką pristatė aws
AWS rašo, kad Web Search on Amazon Bedrock AgentCore leidžia agentams naudoti einamąją, cituojamą informaciją iš žiniatinklio. Idėja tokia: kūrėjams nereikia patiems lipdyti atskiros paieškos infrastruktūros, kai agentui reikia šviežių faktų.
Man čia svarbiausias žodis yra „cituojamą“. DI be šaltinių versle labai greitai tampa tuo kolega, kuris sako „tikrai skaičiau kažkur“. Gal ir skaitė. Bet pirkimų skyriui, teisininkui ar vadovui to neužtenka.
Kur tai naudinga
Agentas su paieška gali padėti ten, kur informacija keičiasi:
- rinkos stebėjimas;
- konkurentų naujienos;
- produktų dokumentacija;
- reguliacijų pasikeitimai;
- klientų užklausos, kur reikia naujausių faktų.
Bet yra kabliukas. Paieška pati savaime negarantuoja tiesos. Ji tik atneša medžiagą. Agentas dar turi mokėti atsirinkti, o žmogus – suprasti, kada rezultatas pakankamai geras.
Verslo pamoka
Jeigu kuriate agentą, kuris atsakinėja klientams ar darbuotojams, užduokite klausimą: iš kur jis žino? Jei atsakymas „iš modelio“, jau turite riziką. Jei atsakymas „iš mūsų dokumentų ir šviežių šaltinių, su nuorodomis“, jau kalbamės kitaip.
Tai kaip su buhalterija. Niekas nenori girdėti „man atrodo, PVM turėtų būti toks“. Norisi dokumento, eilutės, datos.
Kaip startuoti be chaoso
Pradėkite nuo vidinės žinių bazės. Tada pridėkite išorinius šaltinius, kuriuos agentas gali naudoti. Dar vėliau – automatinius veiksmus. Ne atvirkščiai.
Agentas, kuris turi ir web paiešką, ir teisę veikti, turi būti prižiūrimas rimčiau. Kitaip turėsite labai pasitikintį pagalbininką su per dideliu pasitikėjimu savimi.
Rašome apie dirbtinį intelektą lietuviškai. Kiekvienas straipsnis parengtas pagal nurodytą šaltinį, o nuorodą į originalą rasite kortelėje „Šaltinis“.




