Agent2Agent atnaujinimas: DI agentams reikia bendros kalbos
·

Agent2Agent yra DI naujiena, kurią verta skaityti ne dėl triukšmo, o dėl praktikos. Ką tai keičia darbe? Kur atsiranda laiko sutaupymas? Kur prasideda nauja rizika?
Google Cloud paskelbė Agent2Agent, arba A2A, protokolo atnaujinimą. Iš pirmo žvilgsnio tai skamba kaip kūrėjų virtuvė. Bet po šituo techniniu pavadinimu slepiasi labai paprastas verslo klausimas: kas nutinka, kai vienas DI agentas nebegali darbo užbaigti vienas?
Atvirai? Man DI temose mažiausiai įdomūs blizgantys pažadai. Įdomu, kur žmogus rytoj ryte atsidarys kompiuterį ir realiai padarys darbą kitaip. Be fejerverkų. Be teatro.
KAS NUTIKO
A2A skirtas tam, kad skirtingi DI agentai galėtų susikalbėti, perduoti užduotis, kontekstą ir rezultatus. Google Cloud kartu kalba apie kūrimo, diegimo, vertinimo ir platinimo įrankius. Kitaip tariant, agentai juda nuo pavienių pagalbininkų prie sistemų, kurios turi veikti kaip komanda.
Šaltinis čia svarbus. Ne gandas, ne perpasakotas LinkedIn sakinys, o pirminis įmonės tekstas. Tokiose temose detalės greitai pavirsta telefonu sugedusiu žaidimu: vienas pranešimas tampa pažadu, pažadas tampa reklama, o po savaitės visi ginčijasi dėl dalyko, kurio niekas tiksliai neperskaitė.
KODĖL TAI SVARBU
Man čia labai primena biurą. Pardavimai pažada, finansai patikrina, teisininkai pakraipo antakį, klientų aptarnavimas turi paaiškinti žmogui. Vienas skyrius be kito dažnai nieko neužbaigia. Su agentais bus tas pats. Vienas agentas gali būti gudrus, bet jei jis nemoka tvarkingai perduoti darbo kitam, procesas stringa kaip senas printeris.
DI versle jau nebėra vien klausimas „kokį įrankį nusipirkti“. Dabar klausimas daug žemiškesnis: kur tas įrankis įsėda į procesą, ką jis gali matyti, ką gali keisti ir kas patikrina rezultatą. Be šitų atsakymų net geras modelis tampa dar vienu langeliu naršyklėje.
KUR TAI PRITAIKYTI
Pradėti verta nuo vienos vietos, kur darbas kartojasi ir visi tyliai kenčia. Žinot tą jausmą, kai komandoje niekas nebenori liesti tam tikros lentelės, bet visi žino, kad be jos nepajudėsi? Va ten dažnai ir prasideda DI vertė.
- Pardavimų agentas perduoda sutarties klausimą teisės agentui ir grąžina atsakymą vadybininkui.
- Klientų aptarnavimo agentas paprašo finansų agento patikrinti sąskaitos būseną.
- Projektų agentas surenka kelių komandų statusą ir suformuoja vieną veiksmų sąrašą.
Gera taisyklė paprasta: jei darbą galima aprašyti trimis sakiniais ir patikrinti per kelias minutes, jis tinka pirmajam DI bandymui. Jei reikia dešimties išimčių ir „čia priklauso nuo situacijos“, pirmiausia susitvarkykite procesą.
KUR PASISLĖPUSI RIZIKA
Didžiausia rizika – grandininė klaida. Vienas agentas neteisingai supranta užduotį, antras pasitiki perduotu kontekstu, trečias jau daro veiksmą. Visi atrodo užsiėmę. Rezultatas blogas.
Blogiausia DI klaida dažnai neatrodo kaip klaida. Ji ateina gražiu sakiniu, tvarkinga struktūra ir tonu, kuris skamba užtikrintai. Čia smegenys ir užkimba: „atrodo gerai, vadinasi gerai“. Deja, versle taip neveikia.
KĄ DARYTI ŠIĄ SAVAITĘ
Prieš jungdami agentus tarpusavyje, aprašykite perdavimo taisykles: kas perduodama, kas tikrinama, kada stabdoma ir kada žmogus privalo įsikišti.
Mano siūlymas: nebandykite laimėti viso DI žaidimo per vieną savaitę. Paimkite vieną procesą, vieną komandą, vieną matavimą. Tada žiūrėkite, ar žmogui realiai liko mažiau darbo, ar tiesiog atsirado nauja vieta tikrinti DI.
DUK
Ar Agent2Agent aktualu mažam verslui?
Taip, jei verslas turi pasikartojančių informacijos darbų. Jei procesas vyksta kartą per metus, pasiruošimo kaina gali suvalgyti naudą.
Ar tam reikia programuotojų komandos?
Ne visada. Pirmam bandymui dažnai užtenka aiškaus proceso, gerų duomenų ir žmogaus, kuris moka patikrinti rezultatą. Techninė komanda reikalinga tada, kai DI jungiamas prie vidinių sistemų.
Kokia dažniausia klaida?
Pradėti nuo įrankio, o ne nuo problemos. Įrankių daug. Aiškiai suformuluotų problemų – mažiau.
Jei norite DI pritaikyti praktiškai, pradėkite nuo vieno proceso audito. MasterSprint programoje būtent taip ir žiūrime į DI: mažiau triukšmo, daugiau realių darbų. Daugiau rasite MasterSprint.
Šaltinis: Google Cloud.


